서울 소재 특급호텔 객실 요금에 영향을 미치는 주요 호텔 속성에 대한 연구

Core Attributes influencing the Room Rate of Deluxe Hotels in Seoul: Focused on a Hedonic Price Model

본 연구의 목적은 특급호텔 객실 요금에 영향을 미치는 호텔의 주요 속성을 규명하고, 주중과 주말 객실 요금에 영향을 미치는 속성을 분석, 비교하여 기존 호텔의 객실 가격 결정과 마케팅을 위한 가이드라인과 향후 호텔 신축 시 적합한 시설 선정에 있어 합리적인 의사 결정을 위한 기초 자료를 제공하는 것이다. 이를 위해 2016년 6월 1일∼30일까지 서울 소재 총 56개 특급호텔을 대상으로 자료를 수집하였고 헤도닉 가격 모형을 통해 실증분석에 활용하였다. 먼저 전체 자료를 대상으로 한 분석 결과, 객실 크기, 체인 호텔, 지하철 연결, F&B 업장 수, 피트니스 센터, 위치 점수, 객실 리모델링, 위성TV 채널, 방음시설 순으로 객실 요금에 유의한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 반면, 총 객실 수, 호텔 등급, 셔틀 서비스, 비즈니스 센터, 콘퍼런스 시설, 객실 내 Wifi, 욕조, 수영장, 스파/사우나, 룸서비스는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 또한, 주중 자료와 주말 자료를 추가 분석한 결과, 객실 요금에 유의한 영향을 미치는 속성은 전체 자료 대상 분석 시 규명된 요인과 대부분 일치하였으나 주중 자료에서 방음시설은 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 밝혀졌으며 주말 자료에서는 추가로 객실 내 Wifi가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

The purpose of this study was to identify core attributes influencing the room rate of deluxe hotels in Seoul using a hedonic price model. It was also done to provide resources to help hotel marketing by improving hotel revenue with an appropriate room rate. For this purpose, Data were collected from 56 hotels throughout June 1st to June 30th, 2016. According to the results from the completed data, there were hotel attributes that showed significant influence on the room rate that were as follows; the room size, being part of a hotel chain, connection to a subway station, the number of F&B restaurants, having a fitness center, the location score, if the room had undergone remodeling, satellite TV channel availability, and the soundproof facilities. However, there were other hotel attributes which did not significantly affect the room rate which were as follows; the number of rooms, the hotel grade, availability of a shuttle service, having a business center, having conference facilities, in room Wi-fi service, having a hot tub, pool, spa/sauna, and room service. Furthermore, analysis of data on week-days shows attributes which influence the room rate are as same as the attributes identified from whole data. Only soundproof facilities showed no significant influence. The result from analysis of weekend data revealed that Wifi service in the room was proven to give an additional significant influence on the room rate.