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KCI우수등재 학술저널

관광정책 결정지원을 위한 의사결정나무분석의 적용

관광개발정책 우선순위에의 실증 분석

관광정책 의사결정은 정책대안간 비교․평가를 통해 최선의 정책대안을 선택하는 일련의 과정으로 그 과정은 복잡하여 쉽게 설명하고 이해시키는 것은 쉬운 일이 아니다. 관광정책 의사결정은 정책대안의 우선순위로 나타나며, 우선순위 결정에는 다양한 판단 기준들이 복합적으로 작용한다. 본 연구는 관광정책 결정지원을 위한 방법중 하나로 의사결정나무분석을 실증적으로 적용하여 그 유용성을 제시하였다. 이를 위해 관광개발정책을 대상으로 우선순위 결정에 있어 의사결정나무분석을 실증 분석하였다. 첫째, 의사결정나무분석은 관광정책 결정 과정과 결과를 구조적으로 제시하고 도표화함으로써 과정과 결과를 쉽게 이해하는데 유용하다. 둘째, 의사결정나무분석은 관광정책 우선순위에 영향을 미치는 주요 변수를 파악하는데 용이하고 그 결과를 계량화시켜 영향 정도를 확인할 수 있다. 셋째, 관광정책 결정의 우선순위에 있어 관측치와 예측치간 차이를 비교할 수 있어 비교판단에 용이한 변수만 명확하게 파악한다면 의사결정의 유용한 자료로 활용될 수 있다.

Tourism policy decision making is a series of processes to select the best policy alternatives by comparing and evaluating policy alternatives. The processes are complicated and it is not easy to explain and make them understood easily. Tourism policy decisions appear as priorities of policy alternatives, and various judgment criteria act compositely in the prioritization. This study empirically applied decision tree analysis as one of methods to support tourism policy decision making and presented the usefulness. To this end, decision tree analysis in the prioritization of tourism development policy was empirically analyzed. First, decision tree analysis is useful for understanding the processes and results of tourism policy decision making as it structurally presents and schematizes the processes and results. Second, decision tree analysis facilitates the understanding of major variables that affect the priorities of tourism policies and quantifies the results so that the degrees of effects can be identified. Third, it enables the comparison between observed values and predicted values in the prioritization in tourism policy decision making so that the results can be used as useful data in decision making if variables that facilitate comparison and judgment are clearly identified.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 정책결정과 의사결정나무분석

Ⅲ. 분석 방법 및 변수

Ⅳ. 분석 결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

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