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KCI우수등재 학술저널

빅데이터분석을 통한 호스피탈리티 인력공급 유형 분석

민간자격을 활용하여

본 연구에서는 트렌드가 빠르게 반영되는 호스피탈리티 분야의 특성에 발맞춰 노동시장의 적재적소에 인재를 공급하기 위한 매개체로서 민간자격이 활성화 될 것으로 예측되는 바, 국내 호스피탈리티 분야의 등록된 민간자격의 종목명을 대상으로 텍스트마이닝, 소셜네트워크분석을 실시하여 국내 호스피탈리티 분야의 일자리 방향을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 분석 결과, 커피와 관련된 단어 및 이벤트와 관련된 레크리에이션 관련 단어들이 주로 상위권(빈도)의 단어를 형성하고 있었으며, 요리, 문화, 아동과 관련되어 다양한 직무가 형성되어 많은 수요가 있는 것으로 유추된다. COMCOR 분석을 수행한 결과 ①바리스타/소믈리에 속성 ②요리/문화 속성 ③아동/케이크 속성 ④레크리에이션 속성 ⑤교육 속성 총 5개의 클러스터를 생성하고 있는 것으로 나타났다. 동 연구는 전통적인 실증분석방법과는 다른 관점에서 국내 호스피탈산업의 일자리 뱡향을 살펴보기 위하여 민간자격의 데이터를 활용하여 접근하였다는 점에서 학술적 가치가 있으나, 제한된 정보를 가지고 분석하였다는 한계점을 가지고 있으므로 향후에는 자격의 직무내용 및 검정과목 등 보다 폭 넓은 정보를 대상으로 분석하는 후속연구를 제언한다.

In this study, it is expected that private qualification will be activated as a medium for supplying outstanding workers to the right place in the labor market, maintaining the characteristics of the hospitality field where trends are rapidly reflected. The purpose of this study is to examine the direction of employment (job direction) in the domestic hospitality field by conducting text mining and social network analysis on the names of private qualifications registered by domestic hospitality companies. As a result, words related to coffee and recreation-related words related to events were predominant, and it is also assumed that there were many demands for various jobs related to cooking, culture, and children. As a result of COMCOR analysis, five clusters appeared: 1) barista/sommelier attributes, 2) cooking/cultural attributes, 3) child/cake attributes, 4) recreation attributes, and 5) educational attributes. This study has academic value in that it analyzed the data of private qualifications for employment in the domestic hospitality industry, which is different from the traditional empirical analysis method. However, this study has the limitation that it analyzed with limited information. Future studies should analyze using broader information, such as job specifications and subjects for certification.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 연구결과

Ⅳ. 결론

참고문헌

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