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KCI우수등재 학술저널

우리나라 관광경제학 연구의 동향과 방향

언어네트워크 분석

이 연구는 그동안 관광․호텔․외식분야 학술지에 게재된 관광경제 논문들의 트렌드를 분석하고, 이를 토대로 향후 연구방향을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 한국연구재단의 학술논문 DB인 KCI(Korea Citation Index)에서 2002년부터 2020년까지의 관광․호텔․외식분야 학술지에서 『관광경제』 논문들을 검색하고, 이를 토대로 언어네트워크 분석과 시각화를 실시하였다. 관광경제 논문들은 크게 수요예측, 경제적 파급효과, 가치평가로 구분되었으며, 이들 논문들에서 핵심어를 도출하였다. 관광경제 논문들을 분석한 결과 학술지별로는 관광학연구(81)에 가장 많이 게재되었으며, 다음으로는 관광레저연구(77), 호텔경영학연구(46), 관광연구(39), 관광연구저널(39), 호텔관광연구(15)의 순으로 나타났다. 세부분야별로 살펴볼 때, 수요예측 관련 논문이 가장 많이 게재되었으나 감소하는 추세를 보였으며, 최근 들어 가치평가보다는 경제적 파급효과 관련 논문이 더 큰 증가추세를 보이는 것으로 나타났다. 언어네트워크 분석결과 주요 핵심어로는 “관광”, “수요”, “산업연관모형”, “시계열”, “CVM”, “축제”, “지불의사”, “관광수요”로 나타났다. 언어네트워크 시각화 분석결과 2002∼2014년까지의 관광경제 논문들의 경우 “관광” 핵심어를 중심으로 “지불의사”, “축제”, “관광객”, “승수”, “시계열”로 나타났다. 반면에 최근(2015∼2020) 연구논문들의 경우 핵심어 “수요”를 중심으로 “축제”, “관광수요”, “관광객” 등으로 나타났다. 두 기간 동안을 토대로 관광경제 연구의 추세를 분석해보면, 과거에는 관광자원을 대상으로 가치평가 연구가 주류를 이루었으나, 최근에는 관광수요와 경제적 파급효과분석 연구가 주류를 이루고 있다는 것을 시사해준다. 또한, 축제에 관한 연구는 과거보다 최근에 오면서 더 각광을 받고 있다는 것을 시사해준다.

This study aims to analyze trends in tourism economics research published to tourism and hospitality areas, and suggest research directions in the future. To this end this study searched for “tourism economics” from the database of KCI(Korea Citation Index) by Korean Research Foundation during the periods of 2002∼2020 and implemented language network analysis and visualization. Research papers of tourism economics were broadly classified by forecasting tourism demand, economic impacts, and valuation, in which major key words were derived. Results show that Journal of Tourism Sciences published the largest research papers of tourism economics(81), followed by Journal of Tourism & Leisure Research(77), Korean Journal of Hospitality & Tourism(46), Korean Journal of Tourism Research(39), International Journal of Tourism & Hospitality Research(39), and Journal of Hospitality & Tourism Studies(15). With regard to detailed fields of research papers, forecasting tourism demand was dominant, but showed a decreasing trend. Recently research papers of economic impacts indicated more increasing trend than valuation. The results of language network analysis indicate that major key words included “tourism”, “demand”, “input-output model”, “time-series”, “CVM”, “festival”, “willingness to pay(WTP)”, and “tourism demand.” The visualized results of language network show that the major key word of “tourism” was highlighted with “WTP”, “festival”, “tourist”, “multiplier”, and “time-series” during the periods of 2002∼2014. On the other hand, the major key word of “demand” was highlighted with “festival”, “tourism demand”, and “tourist“ during the periods of 2015∼2020. When comparing two periods, valuation papers were dominant in the past, but recently papers related to tourism demand and economic impacts showed an increasing trend. Furthermore, studies on festival were show a more increasing trend.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 고찰 및 선행연구 검토

Ⅲ. 분석방법

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론 및 시사점

참고문헌

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