공간계량경제모형을 적용한 호텔객실성과 결정요인분석

Analysis on determinants of hotel room performance using spatial econometric model

이 연구에서는 객실 성과에 큰 영향을 미치지만, 실증분석이 활발히 이루어지지 않고 있는 입지요인을 중심으로 호텔객실성과 결정요인을 분석하였다. 선행연구의 목적에 따라 호텔 입지가 다양하게 정의되었으며, 대부분의 연구 분석 시 OLS모형을 적용하여 호텔의 공간적 특성을 감안하지 못하고 있다. 이에 이 연구에서는 입지이론을 기반으로 입지의 조작적 정의를 규정하여 선행연구에서 주요하게 다루어진 결정요인들과 함께 변수로 적용하였으며, 공간자기상관성을 고려하기 위하여 최소제곱모형, 공간자기회귀모형, 공간오차모형을 적용하여 분석을 실시하고 가장 적합한 모형을 도출하였다. 수도권 소재의 274개 호텔 데이터를 활용하였으며, RevPAR 결정요인을분석하기 위해 호텔 객실 수, 브랜드 여부, 등급, 부대시설 매출 등 호텔 특성요인 및 중심지에서의 거리와 집적정도 및 배후지 산업활성화 정도 등 입지요인 변수를 적용하였다. 각 모형 분석결과 적합도가 우수하고, 잔차분석 시이분산성이 제거되는 것으로 나타난 공간오차모형을 최종 모형으로 채택하고 결과를 해석하였다. 호텔 특성 요인인 객실 수와 부대시설 매출, 체인브랜드 여부는 RevPAR에 정(+)의 영향을 미치며, 호텔 등급변수는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 입지요인 중 배후지역의 기업 수는 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 입지상계수는 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 도심으로부터의 거리와 동일권역 내 호텔 객실 수는 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이 연구는 공간적 특성을 갖는 데이터를 분석 시 데이터의 공간적 자기상관성을 반영할 수 있는 공간계량경제모형 적용의 타당성을 제시하였으며, 입지이론에 근거하여 입지변수를 도출하고 이를 실증분석함으로써 호텔객실성과결정요인을 도출하였다는데 의의가 있다.

The purpose of this study was to investigate the determinants of hotel RevPAR using data from 274 hotels in Korea's capital region. As the outset, it is imperative to clarify the concept of location due to fact that there is lack of consensus defining the hotel location. Based on the Mono-Centric Model and the Agglomeration Model, this study proposes an operational definition of hotel location. In addition, traditional explanatory variables such as room count, auxiliary facility size, and brand were considered as determinants. The least squares regression model (OLS), the spatial autoregressive model (SAR), and the spatial error model (SEM) were established in order using cross-sectional data. The SEM is chosen as the final model for this study because it overcomes the problem of spatial autocorrelation. The findings confirm that attributes such as room count, auxiliary facility size, brand, and location are important drivers of RevPAR. The number of companies in the hotel area, in particular, may improve RevPAR, whereas agglomeration may be detrimental to profit in the hotel room market. This study, in addition to having managerial implications, contributes to future research by providing a methodological guide on spatial regression models. It is suggested to spatial econometrics model, which overcoming the problem of spatial autocorrelation, is more appropriate than the traditional OLS in explaining hotel performance.