부분최소제곱 구조방정식모형을 활용한 폭염 영향 요인이 온열질환에 미치는 영향 분석

Evaluating the Impacts of Heatwave Influencing Factors on Heat-related Illness Using Partial Least Squares Structural Equation Modeling

폭염은 자연재해 중 가장 많은 인명피해를 발생시키는 재난이다. 기후변화의 영향으로 폭염 발생 빈도와 강도가 증가하며 우리나라에서도 많은 피해가 발생하고 있다. 폭염은 같은 기온이더라도 환경적, 사회·경제적 요인에 따라 다른 피해 양상을 보일 수 있다. 따라서 효과적인 폭염 대비 및 대응을 위해 영향 요인에 대한 분석은 필수적이다. 본 연구에서는 폭염과 관련된 여러 변수들이 온열질환에 미치는 직·간접적인 영향을 정량적으로 분석하기 위해 부분최소제곱 구조방정식모형을 활용하였다. 분석 결과 반영적 측정모형과 구조모형 모두 평가기준에 부합하였다. 또한 경제규모와 도시화가 취약계층에 각각 -0.385와 -0.623, 취약계층이 온열질환에 0.534의 영향 요인으로 작용하는 것을 확인하였다. 본 연구를 통해 폭염 영향 요인과 온열질환 간의 관계를 통합적으로 파악할 수 있었으며, 향후 본 연구 방법이 폭염 피해를 대비·대응하는 측면에서 다양한 요인들 간의 인과관계를 규명하는데 활용될 수 있을 것이다.

Heatwaves are natural disasters that cause most human casualties. Owing to the influence of climate change, the frequency and intensity of heatwaves have increased, causing considerable damage in Korea. Even at the same temperature, the heatwave can exhibit different damage patterns depending on environmental and socioeconomic factors. Therefore, it is essential to analyze the influencing factors of heatwaves for effective preparation and response. In this study, partial least squares structural equation modeling was used to quantitatively analyze the direct and indirect effects of heat-related variables on heat-related illnesses. Both the reflective measurement and structural models met the evaluation criteria. In addition, it was confirmed that the economy and urbanization acted as influencing factors of -0.385 and -0.623 on the vulnerable group, respectively, and the vulnerable group had a value of 0.534 for heat-related illness. This study helped comprehensively understand the relationship between heatwave-influencing factors and heat-related illnesses. This study method can be used to investigate the causal relationships among various factors in terms of preparing for and responding to heatwave damage.