목적: 본 연구는 학문 목적 한국어 쓰기 교육에서의 데이터 기반 학습 적용 방안을 살피고자 수행되었다. 방법: 데이터 기반 학습 관련 선행 연구를 바탕으로 문헌 분석을 수행하였다. 이때 주요 분석의 대상이 된 것은 제2 언어 교육 연구, 그리고 학술 및 학위 논문 장르와 관련된 학문 목적 쓰기 연구였다. 결과: 본 연구에서는 데이터 기반 학습의 개념을 밝히고, 이를 활용하기 위해 구성해야 할 말뭉치의 유형과 특성을 살폈다. 또한 학문 목적 쓰기에서의 말뭉치 분석 틀로서 이동마디(Swales, 1991)의 가능성에 주목하고, 서론과 본론, 결론의 분석에 활용 가능한 기본 틀을 제시하였다. 그리고 이를 바탕으로 학문 목적 한국어 쓰기 교육에서 적용할 수 있는 데이터 기반 학습의 모형을 구안하고, 국내 대학 부설 한국어 교육 기관에서 실행 가능한 교육 과정 운영안을 제시하였다. 결론: 본 연구는 한국어 학습자들이 실제적인 언어 자료를 통해 학문 목적 쓰기 능력을 개발할 수 있도록 하는 데이터 기반 학습 설계 및 운영의 참고 자료로 활용될 수 있을 것이다.
Purpose: This study aimed to examine specific ways to apply data-driven learning in Korean writing education for academic purposes. Methods: A literature analysis was performed based on previous studies related to data-driven learning. The analysis subject was research on second language education and writing for academic purposes related to the thesis genre. Results: “Data-driven learning” was clarified, and the types and characteristics of the corpus to be composed to utilize it were examined. Additionally, we focused on the possibility of Move (Swales, 1991) as an analysis framework that can be used for corpus analysis in writing for academic purposes and reviewed the results of previous studies used to analyze introductions, bodies, and conclusions. Next, we examined data-driven learning’s general procedures and methods and, based on this, an appropriate model for application in Korean writing education for academic purposes. Finally, a curriculum operation plan that can be applied to the teaching and learning situation of Korean language education institutions affiliated with domestic universities is presented. Conclusion: This study provides reference materials for the design and operation of data-based learning that enables learners to develop language skills related to their major through actual language data in Korean writing education for academic purposes.
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 논의의 전제
3. 데이터 기반 쓰기 교육 과정
4. 결론
참고문헌