빅데이터를 활용한 “RMR(Restaurant Meal Replacement)”제품에 관한 소비자 인식 연구

A study on consumer perception on “RMR(Restaurant Meal Replacement)” products using big data

본 연구는 최근 식품 소비 트렌드로 주목받고 있는 RMR 제품에 대한 소비자 인식 파악과 이를 통한 외식업계의 마케팅 전략 구상의 기초자료 제공을 목적으로 수행되었다. 소비자 인식 파악을 위해 빅데이터 분석기법을 활용하였으며, 이를 위해 다양한 웹사이트에서 RMR 제품에 대한 비정형 데이터를 수집하고 수집된 자료는 형태소분석을 통해 핵심단어를 도출하였다. 출현 빈도를 기준으로 도출된 핵심단어 50개에 대해 CONCOR 분석을 수행하였으며, 이를 통해 RMR과 관련한 소비자 인식을 총 4개의 그룹으로 분류하였다. 분류된 4개의 소비자 인식을 기초로 본 연구에서는 RMR 제품 판매 활성화와 방문 외식 활성화를 위한 학문적 실무적 시사점을 최종 제시하였다.

The purpose of this study was to identify consumer perceptions of RMR products, which have recently been attracting attention as a food consumption trend, and to provide basic data for designing a marketing strategy for the restaurant industry. Big data analysis technique was used to identify consumer perception, and for this purpose, atypical data on RMR products were collected from various websites, and key words were derived through morphological analysis of the collected data. A CONCOR analysis was performed on 50 key words derived based on the frequency of appearance, and through this, consumer perceptions related to RMR were classified into 4 groups. Based on the classified four consumer perceptions, this study finally presented academic and practical implications for revitalizing RMR product sales and visiting dining out.