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한국부패학회보 제27권 제4호.jpg
KCI등재 학술저널

중국 국유기업의 부패와 총자산수익률(ROA)에 관한 실증분석

An Empirical Analysis on Corruption and Return on Assets (ROA) of State-Owned Enterprises in China

중국은 체제전환을 선행한 국가로서 점진적 전환을 시행한 국가이다. 체제전환이 이루어지는 과정에서 발생한 국유기업의 민영화, 사유화는 국유기업의 부패를 발생시켰다. 본 연구에서 중국의 부패와 국유기업의 총자산이익률(ROA)를 실증적으로 분석하여 중국의 부패와 국유기업의 연관성을 찾아내는 것이다. 이러한 연구결과를 바탕으로 기존의 사회주의 국가 및 체제전환을 선행한 구사회주의 국가에서 발생할 수 있는 부패문제를 미연에 방지하고 시행착오를 줄이는 것이 주요 목적이다. 본 연구는 중국 국유기업의 재무제표를 활용하여 분석하였기에 향후 후속 연구에 토대가 될 것으로 판단된다. 사회주의 국가나 독재국가를 분석할 때 사용되어온 민주주의, 언론의 자유, 경제적 자유도 등의 지수를 부패관련 지수로서 기업의 총자산이익률(ROA)의 실증연구를 진행할 때 종합적으로 분석함으로써 다른 연구와 차별성을 가진다. 이는 실질적으로 국가의 부패문제를 보다 다양한 시각에서 접근할 수 있다는데 중요한 의의를 가지고 있다.

China, as a country that preceded regime change, is a country that has implemented a gradual transition. The liberalization and privatization of state-owned enterprises in the process of systemic transition originated corruption in state-owned enterprises. In the present study, China's corruption and state-owned enterprises' return on assets (ROA) are empirically analyzed to explore the relationship between corruption and state-owned enterprises in China. Based on the present research results, the main purpose is to prevent corruption problems which eventually may occur in existing socialist countries and previous socialist nations that preceded system transformation and reduce trial and error. As the present study analyzed financial statements of Chinese state-owned enterprises, it is judged to be the basis for future follow-up studies. Indices such as democracy, freedom of speech and economic freedom, which have been used when analyzing socialist or dictatorship countries, come to be adopted as corruption-related indices when conducting empirical research on ROA, which is comprehensively analyzed to differentiate from other studies. This has an important significance in which it allows an approach to the country's corruption problem from more diverse perspectives and spectrums.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 부패와 관련한 주요 지수에 관한 선행연구 검토

Ⅲ. 연구 설계

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론 및 시사점

참고문헌

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