벤포드 법칙을 이용한 신재생에너지의 거래량 공공빅데이터에 대한 신뢰성 평가

Reliability Evaluation of Public Big Data on Renewable Energy Transaction Volume using Benford's Law

우리가 살고 있는 세상에는 숫자로 이루어진 수많은 데이터가 존재한다. 많은 숫자 중 인구수, 강의 길이, 산의 높이, 주식가격, 지구에서 별까지의 거리와 같은 자연발생적인 많은 양의 숫자들은 벤포드 법칙이라고 하는 경험적인 법칙을 따른다고 알려져 있다. 벤포드 법칙은 데이터의 인위적인 조작 여부를 판단하고 데이터의 신뢰성을 확인하는 도구로 즐겨 사용된다. 전 세계적으로 기후 위기에 대응하기 위해 탄소 중립을 목표로 환경 정책이 강화되는 추세에 있다. 그중에서도 신재생에너지는 탄소 중립을 위한 핵심 요소로 작용하고 있다. 본 연구는 벤포드 법칙을 이용하여 신재생에너지 거래량에 대한 공공빅데이터에 대한 신뢰성 검증을 하는데 목적을 두었다. 본 연구는 벤포드 분석을 이용해 태양광에너지, 풍력에너지, 수력에너지, 해양에너지, 바이오에너지, 폐기물에너지, 연료전지에너지, 석탄가스화 복합화력에너지 총 8개 신재생에너지 거래량이 벤포드 법칙을 따르는지 확인하여 신재생 에너지에 대한 공공빅데이터의 신뢰성을 평가하였다.

In the world we live in, there is a lot of data consisting of numbers. It is known that many naturally occurring numbers, such as the number of people, the length of a river, the height of a mountain, the price of a stock, and the distance of the stars from the Earth, obey an empirical law called Benford's Law. Benford's Law is often used as a tool to determine whether data has been manipulated or not and to verify the reliability of data. In order to respond to the climate crisis around the world, environmental policies are being strengthened with the goal of carbon neutrality. Among them, renewable energy is acting as a key factor for carbon neutrality. The purpose of this study is to verify the reliability of public big data on renewable energy transaction volume using Benford's law. This study uses Benford analysis to determine whether the transaction volume of a total of 8 new and renewable energies, including solar energy, wind energy, hydroelectric energy, ocean energy, bioenergy, waste energy, fuel cell energy, and coal gasification combined cycle energy, follows Benford's law. The reliability of public big data for new and renewable energy was evaluated.