빅데이터를 이용한 무인 점포 범죄 연구

A Study on the Crime of Unmanned Stores Using Big Data

본 연구는 무인 점포 범죄와 관련한 앞으로의 연구에 기초자료를 제공하고, 유의미한 시사점을 도출하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 국내 대표 포털사이트에서 텍스트 데이터를 수집하여 정제하였고, 분석 후 시각화하였다. 다양한 분석기법을 활용한 결과, 날로 증가하는 무인 점포를 대상으로한 범죄를 예방하고 대응하기 위해 경찰의 역할이 매우 중요하게 나타남에 따라 실효성 있는 범죄예방 대책이 마련되어야 하며, 경찰력을 효율적으로 운용하는 방안이 필요할 것으로 파악됐다. 그리고무인 점포 범죄예방을 위해 점주와 전체 국민, 특히 청소년을 대상으로 체계적인 교육을 시행하고, 무인 점포 출입 시 불편하고 비용이 발생하더라도 본인인증을 거쳐야만 입장할 수 있는 시스템을구축하도록 하며, 대기업 등에서 이용하는 인공지능 센서를 활용한 운영이나 인공지능 CCTV 등을통해 범죄 정황 발생 시 알림을 띄우고 경고 방송을 할 수 있는 시스템을 갖춰 범죄 행위를 중단시키는 방법을 더욱 보편화시키고 발전시켜나가야 할 것이다. 또한, 민간 보안업체와 자율방범대 등 경찰을 보완하여 순찰 및 방비 활동을 할 수 있는 요소를 적극적으로 활용하는 방안도 제시하였다.

The purpose of this study is to provide basic data and derive meaningful implications for future studies related to unmanned store crimes. For this purpose, text data was collected and refined from representative portal sites in Korea, and visualized after analysis. As a result of using various analysis techniques, effective crime prevention measures should be prepared as the role of the police is very important to prevent and respond to the increasing number of crimes against unmanned stores. In order to prevent crimes in unmanned stores, it is necessary to provide systematic education for store owners and all citizens, especially juveniles, establish a system that can only enter through self-certification even if it is inconvenient and expensive, and have a system that alerts and broadcasts crimes through artificial intelligence sensors or CCTV. In addition, a plan was proposed to actively utilize elements that can conduct patrol and defense activities by supplementing the police, such as private security companies and autonomous crime prevention units.