러시아국립코퍼스의 구성과 교육적 활용 방안에 대한 소고

A Study on the Composition of the Russian National Corpus and Its Educational Use: Focusing on the Main Corpus

코퍼스는 언어 사용자가 실제 생산한 텍스트를 기반으로 하므로 언어 교육의 관점에서 실용적인 자료가 된다. 그러나 러시아어를 포함한 제2외국어 학계에서 코퍼스는 교육과 연구의 분야에서 아직 적극적으로 활용되지는 않고 있다. 이는 무엇보다도 관련 지식을 갖춘 연구자와 교육자의 부재에 기인한다. 본 논문은 러시아국립코퍼스를 개괄적으로 살펴보고, 구체적으로는 가장 대표성과 균형성을 갖춘 하위 코퍼스로서 주요 코퍼스를 분석 대상으로 하여, 주석 체계와 검색 도구를 상세히 살펴보았다. 주요 코퍼스는 풍부한 형태적, 통사적, 의미적 주석과 메타데이터를 갖추고 있어서 정교한 검색과 분석을 할 수 있다. 또한, 시각화 자료와 간단한 통계 자료를 제공하므로 학술 연구에도 충분히 활용할 수 있다. 나아가 본 연구는 주요 코퍼스의 데이터를 어휘론, 형태론, 조어론, 통사론의 분야에서 활용할 수 있는 간단한 활동을 시범적으로 구성해보았다. 러시아국립코퍼스의 기타 하위 코퍼스와 그 밖의 잘 알려진 콘코던서들을 어떻게 교육적으로 활용할지는 앞으로의 연구과제이다.

The corpus, which is based on authentic texts produced by language users, is a practical resource in terms of language education and research. However, unlike in research and teaching of English corpus has not yet been actively utilized in the fields of research and teaching of second foreign languages including Russian. This is primarily due to the lack of researchers and teachers with relevant knowledge, which leads to the absence of teaching using corpora and the discontinuity in follow-up research. Therefore this paper examines in detail the annotation system and search tools of the Main Corpus ― one of the subcorpora of the Russian National Corpus (RNC) — and presents some methods for its educational use. Among several subcorpora constituting the RNC, the Main Corpus is the most representative and balanced one. It is equipped with rich morphological, semantic, syntactic annotation systems and metadata, enabling the sophisticated search and analysis of linguistic phenomena. Moreover, since it provides visualizations and simple statistical data, it can also be utilized in academic research. This study — on a trial basis — constructs simple activities involving the use of data from the Main Corpus in the fields of lexicology, morphology, word formation, and syntax. It will be up to future research tasks to explore how RNC's other subcorpora can be used in education; how useful concordancers such as AntConc and Sketch Engine are distinguished from the RNC; and how to use them in language teaching.