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융합관광콘텐츠연구 제9권 제1호.jpg
KCI등재 학술저널

소셜 네트워크 분석을 활용한 액티브 시니어 관광객의 관광 공간 행동 조사

대구광역시를 사례로

목적: 본 연구는 대구광역시를 방문한 액티브 시니어 관광객을 대상으로 이들이 방문한 다수의 관광 공간 간의 연결관계에 대한 특성을 토대로 관광 공간 행동을 조사하고자 하였다. 대구광역시 관광목적지 내에서의 액티브 시니어 관광객의 관광 공간과 이동 행동을 파악하여 액티브 시니어 관광객을 위한 관광활성화 전략에 도움이 되는 기초 자료를 제공하고자 하였다. 방법: 본 연구는 액티브 시니어 관광객이 방문한 관광 공간의 순서를 포함한 관광 공간 네트워크를 분석하기 위해 소셜 네트워크 분석을 활용하였다. 네트워크 분석 소프트웨어 UCINET 6.733을 사용하여 밀도분석과 내향 연결정도 중심성, 외향 연결정도 중심성, 매개 중심성 분석을 실시하였다. 결과: 밀도분석 결과 대구광역시를 방문한 액티브 시니어의 동시 방문 관광 공간 유형 중 가장 많은 유형은 “팔공산 케이블카 -> 팔공산 동화사”로 나타났다. 관광 공간에 대한 중심성 분석 결과, 내향 중심성이 높은 관광지는 대구수목원으로 나타났고, 외향 중심성이 높은 관광지는 서문야시장으로 나타났다. 마지막으로, 경유 관광지와 같은 관광 공간의 역할을 하는 관광 공간 매개 중심성 지수가 높은 관광지는 서문야시장으로 확인되었다. 결론: 본 연구는 대구광역시를 방문한 액티브 시니어 관광객이 실제로 방문한 관광 공간 자료를 토대로 관광 공간 간의 관계 안에 존재하는 특성과 액티브 시니어 관광객의 관광 공간 행동 특징을 파악할 수 있었다. 연구 결과, 액티브 시니어 관광객만의 관광 공간 행동이 존재함을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 액티브 시니어 관광객의 관광 행동에 대한 심도있는 이해를 가능하게 해 줄 것으로 판단된다.

Purpose: This study was to investigate tourism spatial behavior based on the characteristics of the connection relationship among the spaces they visited by active senior tourists visiting Daegu Metropolitan City. It could provide a basic data to enhance the tourism revitalization strategy for active senior tourists by understanding their tourism space and movement behavior. Methods: This study used social network analysis to analyze the tourism space networking system, which is included the order of the tourist spaces visited by active senior tourists. Using UCINET 6.733 software program, it utilized density analysis, normalized in-degree centrality, normalized out-degree centrality, and normalized betweenness centrality analysis. Results: The results of density analysis disclose that Mt. Palgong cable car -> Mt. Palgon Donghwasa is the most common type of the visiting tourism spatial behavior at once for active senior tourists. Daegu arboretum was the 1st ranking for the result of normalized in-degree centrality analysis, Seomun Night Market was the 1st ranking for the result of normalized out-degree centrality analysis. And, Seomun Night Market was the 1st ranking for the result of normalized betweenness centrality analysis. Conclusion: This study could identify the characteristics between the tourism spaces where active senior tourists visited, in addition tourism spatial behavior for active senior tourists who visited Daegu Metropolitan City. It also confirmed that active senior tourists have their own tourism spatial behavior. These results are expected to enable an in-depth understanding of the tourism spatial behavior for active senior tourists.

1. 서론

2. 이론적 고찰

3. 연구방법

4. 연구결과

5. 논의 및 결론

References

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