한국어교육에서의 공정성 관련 쟁점과 제언

Issues and Suggestions on Fairness in Korean Language Education

이 연구의 목적은 사회 전반과 학계에서 지속적으로 화두가 되고 있는 ‘공정성’이라는 키워드가 한국어교육 분야와 어떤 관련성을 지니는지 조망하는 데에 있다. 이를 위해 한국어교육 분야와 그 인접 분야에서 ‘공정성’을 다룬 선행연구 분석을 중심으로 의미 있는 주요 쟁점을 도출하고 후속 논의에서 다루어야 내용과 방향을 제언하였다. 그 결과, 한국어교육에서 공정성 관련 쟁점을 크게 ‘교재와 공정성’, ‘평가와 공정성’, ‘언어 데이터(인공지능)와 공정성’으로 구분할 수 있었다. 이를 통해 ‘한국어교육 자료가 편향됨 없이 개발, 사용, 평가되어야 한다는 점’, ‘언어 평가 시행과 평가 도구에 있어서도 공정성 확보가 중요하다는 점’, ‘언어 데이터(인공지능)가 한국어교육에 다각도로 활용될 때 공정성의 문제가 고려되어야 한다는 점’을 밝혔다. 본고는 한국어교육에서의 공정성의 문제를 전반적으로 조망한 시작점이라는 점에서 의의가 있다. 후고에서는 한국어교육에서 공정성의 개념을 체계적으로 정립하고 공정성 여부의 판단 기준을 세분화하며 실제성 구현과 공정성의 관계 그리고 문화 다양성 고려와 공정성의 관계에 대해서도 심도 있게 논의해 볼 필요가 있다.

The purpose of this study is to look at how the keyword “fairness,” which is constantly attracting attention in society as a whole and academia, relates to the field of Korean language education. To this end, meaningful major issues were derived based on the analysis of previous studies dealing with ‘fairness’ in the field of Korean language education and its adjacent fields. In addition, the content and direction were suggested to be addressed in subsequent discussions. As a result, issues related to fairness in Korean language education could be roughly divided into ‘textbooks and fairness’, ‘evaluation and fairness’, and ‘language data (AI) and fairness’. Through this, it was revealed that: (1) Korean language education should be developed, used, and evaluated without bias (2) it is important to secure fairness in language evaluation implementation and evaluation tools (3) the issue of fairness should be considered when language data (AI) is used in Korean education in various ways. This paper is significant in that it is the first discussion to examine the issue of fairness in Korean language education overall. In the future, systematically establishing the concept of fairness in Korean language education is necessary, subdivide the criteria for judging fairness, and discuss in-depth the relationship between practical implementation and fairness, considering cultural diversity.