공장 자동화 환경에서 센서 고장 진단을 위한 시스템 설계에 관한 연구

A Study on the System Design for Sensor Fault Diagnosis in a Factory Automation Environment

본 논문에서는 기존 레거시 설비에 적용할 수 있는 센서 고장 진단 시스템을 제안한다. 시스템 구축 방법으로는 산업용 IoT 센서로부터 표준화 프로토콜에 의해 취득된 데이터가 PLC를 기반으로 RDBMS로 전송되고, 이는 상위 어플리케이션 계층에서 현장 보전 작업자 측면과 관리자 측면으로 구분하여 시스템을 구현하였다. 본 논문의 제안을 통해 스마트공장 구축이 필요한 중소기업은 저렴한 비용으로 시스템을 구축할 수 있을 것으로 기대된다.

This study proposes a standard system that can be applied to existing legacy facilities. In terms of system construction methods, data acquired by standardized protocols from industrial IoT sensors were transferred from PLC-based to RDBMS that was divided from the upper application layer to the filed and management layers. Through the proposal in this study, small- and medium-sized companies that require the establishment of facility foresight preservation in smart factories are expected to be able to build systems at low cost.