Motion Capture Pipeline Design for Interactive Exhibition Space: Focus on MIVA project

인터렉션 전시 공간 속 영상을 통한 모션캡쳐 프로그램 적용

본 논문은 일반적인 상황이 아닌 전시라는 특수한 환경에서의 영상기반 AI 모션캡쳐 적용방법의 다양한 시도를 살펴보았다. 이전의 방식을 살펴보면서 다양한 전시 환경과 조건에 따라 활용 가능한 방법을 연구하고, 장단점을 서술하여 인터렉션 전시공간에 적용 가능한 영상기반 AI 모션캡쳐 모션캡쳐 기술의 필요성과 적용 가능성을 설명한다. 또한 MIVA 프로젝트를 진행하면서 전시 공간이라는 비 규격화 된 공간에서의 불편한 점을파악하고 이에 대한 대응할 수 있는 기술적인 환경 구성에 대하여 정리하였다. 또한 실제 공간에서 캡쳐 프로그램을 설치하고 전시에 적용하면서 생기는 문제점을 파악하고 해결하면서 적절하게 적용 가능한 모션캡쳐기술 환경 파이프라인을 제안한다.

This paper examined AI motion capture technology applied specifically to exhibition spaces. We reviewed various motion capture solutions and analyzed the advantages and disadvantages of those solutions when they were to be applied to interactive exhibition spaces. As a result, we explained the necessity and applicability of video-based AI motion capture technology for interactive exhibition spaces. In addition, through the MIVA project, we inquired about the motion capture solutions that can respond to such a non-standardized exhibition space. In addition, we propose a pipeline for motion capture technology that can be applied appropriately by identifying and solving the problems that occur when installing and applying the capture program in the actual interactive exhibition space.