본 연구의 목적은 구조방정식 모형에서 표본의 크기, 정규성 및 추정방법의 변화에 따른 적합도 지수와 경로계수의 변화가 있는지 확인하는 것이다. 연구 결과, GFI, AGFI, RMR, NFI는 표본의 크기나 정상성에 영향을 받지 않고 전체 분석 결과에서 동일한 적합도 지수를 나타내었다. 반면 CFI, RMSEA, TLI는 표본의 크기가 증가할수록 적합도 지수가 감소하였으나 정규성의 영향을 받지 않았다. 표본 크기의 변화는 표준화 및 비표준화 경로계수에는 영향을 미치지 않았으나, 표본의 크기가 증가할수록 유의성 확률이 감소하는 것으로 나타났다. 정규성은 표준화 계수와 비표준화 계수의 크기에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 추정방법의 차이에서 정규성은 ML법과 GLS법 모두 적합도 지수와 경로계수 수치에는 영향을 미치지 않았으나, 표본의 크기가 증가할수록 유의성이 증가하는 것으로 나타났다. 그러나 GLS법에서는 표본의 크기가 커질수록 TLI와 CFI의 적합도 지수가 급격히 감소하였다. 요즘들어 구조방정식모델을 사용하는 연구가 급증하고 있으나, 이 기법 자체에 대한 연구가 부족한 상황에서, 이 연구의 가치가 있다고 판단된다.
The purpose of this study is to check whether there is a change in fit index and path coefficient according to changes in the size, normality, and estimation method of the sample in Structural Equipment Modeling. As a result of the study, GFI, AGFI, RMR, and NFI showed the same fit index in the overall analysis results without being affected by the size or normality of the sample. On the other hand, CFI, RMSEA, and TLI showed that the fit index decreased as the sample size increased, but they were not affected by normality. Although the change in sample size did not affect the standardization and non-standardization path coefficients, it was found that the significance probability decreased as the sample size increased. It was found that normality did not affect the size of the standardization coefficient and the non-standardization coefficient. In terms of differences in estimation methods, normality did not affect fit index and path coefficient figures in both ML and GLS methods, but it was found that significance increased as the sample size increased. However, in the GLS method, as the size of the sample increased, the fit index of TLI and CFI decreased rapidly.
I. 서론
II. 이론적 배경과 연구문제
III. 연구방법
IV. 분석 결과
V. 결론 및 제언
참고문헌
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