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KCI등재 학술저널

신체 활동 추정 웨어러블 콘텐츠 개발 및 연구

미래는 ICT기술이 융합된 분야들이 이끌 것으로 예상되며, 그 중 웨어러블 디바이스는 의료, 스포츠 등의다양한 분야에 적용되고 있다. 과거에는 웨어러블 디바이스를 작동시키기 위해서 하드웨어와 소프트웨어를연동시킬 수 있는 전문적인 기술이 요구되었으나, 과학기술의 발달에 더불어 비전문가인 사람들도 활용 가능한 오픈 소스 하드웨어들이 출시되고 있다. 그중 오픈 소스 기반의 마이크로컨트롤러인 아두이노는 물리적 신호를 받아들여 액츄에이터에 데이터를 보내는 기능을 제공하여 프로토타입을 제작할 수 있는 플랫폼기능을 한다. 본 연구에서는 아두이노의 오픈소스 기술을 활용하여 신체 활동 유형을 예측할 수 있는 인터랙션 기능을 구현하였다. 진동 센서 및 LCD 패널을활용하여 상지와 하지의 활동을 파악할 수 있다. 진동센서의 움직임을 비교하여 상지와 하지를 모두 움직일때는 대근육 활동 (Gross Motor), 상지만 움직일 때는 소근육 활동 (Fine Motor), 상지와 하지 모두 움직임이 없을 때는 인지활동 (Cognitive Act)으로 구분하여 LCD 패널에 표시되도록 하였다. 본 연구는 인간의대근육 활동 (Gross Motor), 소근육 활동 (Fine Motor), 및 인지 활동을 구분하는 기능을 구현하는 방법에 관한 것이다. 따라서, ICT 테크놀로지를 활용하여 개인의 대근육 활동, 소근육 활동 및 인지활동의비율을 파악하여 바람직한 활동으로 구성된 신체활동을 도모 할 수 있을 것으로 기대한다.

It is expected that ICT technology will lead to the future and wearable devices will apply to various fields such as medical and sports. Professional technology was required to connect hardwear with software for running wearable device in the past. However, open-source hardwares, which non-professional population can utilize, have been released. Arduino which is a microcontroller based on open-source can send data for receiving physical signal to an actuator, and it plays a role to produce a prototype. In the current study, Arduino which is open source technology was used to realize interactive function to estimate body activity. Vibration sensors and a LCD panel were used to comprehend and showed the activity of upper extremities and lower extremities with characters. The movement of two vibration sensors was compared, and gross motor was showed if both upper and lower extremities were moved. But fine motor was displayed if upper extremities only were moved. Cognitive activity was showed if both upper and lower extremities were hardly moved. The current study found out the way to realize the function to classify gross motor, fine motor and cognitive activity. Therefore, it would be expected to promote the body activity which consists of desirable activity such as configurating the ratio of gross motor, fine motor and cognitive activity using ICT technology. Furthermore, the content developed would apply to smart clothing.

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