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인문사회과학연구 제24권 제2호.jpg
KCI등재 학술저널

텍스트마이닝을 활용한 고등학생 진로 관련 연구 동향

본 연구는 텍스트마이닝 기법을 활용해 고등학생 진로 연구 동향을 주요 키워드와 군집 분석을 통해 살펴보고, 단어들 사이의 연결성 및 주요 군집의 의미가 무엇인지 파악하고자 한다. 이는 고등학생의 진로와 관련한 연구 전반을 종합분석하고 연구 흐름을 살펴본 후, 향후 고교학점제 운영 시 도움이 될 진로 교육 및 진로 프로그램 내용의 기틀을 마련하여 유용한 정보를 제공하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 2011년 진로 교육의 기틀이 마련된 후인 2012년부터 최근 10년간 고등학생의 진로 관련 연구가 어떻게 진행되고 있는지 살펴보고자 최근 10년간 출간된 연구물 중, 고등학생 진로라는 키워드를 바탕으로 국내 학술논문 412편을 검색하였으며, 그중 해당 주제와 관련 없는 연구물 7편을 제외한 405편을 분석 자료로 선정하였다. 선정한 연구물은 Ucinet6과 NetDraw 프로그램을 활용하여 분석하고 시각화하여 제시하였다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 먼저 최근 10년간 고등학생 진로 관련 논문 발행 편수는 총 405편으로, 연평균 40.5편으로 꾸준히 많은 연구가 이루어지고 있으며 가장 연구가 활발하게 이루어진 시기는 19년도로 53편으로 나타났다. 다음으로 키워드 빈도분석 결과 가장 많이 등장한 단어는 진로였으며 이어 학생, 교육, 학교, 프로그램, 직업, 상담, 지원, 부모 및 협력이 상위 10개의 키워드로 나타났으며, 연결중심성은 .925에서 .952사이로 나타났다. 끝으로 진로 연구에서 군집 분석을 도출한 결과 [군집1] 진로체험, [군집2] 진로지원, [군집3] 프로그램, [군집4] 연구 변인으로 나타났으며 군집 별 그 의미에 대해 논의하였다. 끝으로 본 연구는 기존 분석 틀에 기초한 빈도 정보뿐만 아니라 텍스트를 기반한 데이터 정보를 바탕으로 군집 분석을 하였으며 그 의미를 바탕으로 향후 고등학생 진로 교육 방향에 대해 모색한데 그 의의가 있다.

The purpose of this study is to examine the career research trends of high school students through network analysis using text mining techniques and to understand the relationship between related research trends. It is expected to provide useful information by comprehensively analyzing the overall research on high school students' careers and reviewing the research flow to lay the foundation for career education and career programs that will help high school students in the future. To this end, 412 domestic academic papers on the career of high school students over the past 10 years were searched and 405 were selected as analysis data to analyze the progress of career-related research of high school students since 2012. Selected studies were analyzed, visualized, and presented using Ucinet6 and NetDraw programs. The summary of the research results is as follows. First of all, there were a total of 405 papers related to the career of high school students over the past 10 years, with an annual average of 40.5, and the most active research period was 53 in 2019. Next, as a result of keyword frequency analysis, the top 10 keywords were in the order of career, student, education, school, program, job, counseling, support, and parents, and in the case of connection centrality, it was 925 to 952. Finally, based on the analysis results, the meaning of each cluster was discussed as research variables for [1st group] career experience, [2nd group] career support, [3rd group] program, and [4th group]. This study analyzed not only frequency information but also text-based data information.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 방법

Ⅲ. 결과

Ⅳ. 논의

참고문헌

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