일반인공지능 시대의 채용을 위한 연구: 증강지능(Augmented Intelligence)을 중심으로

Research on Personnel Selection in the Age of Artificial General Intelligence Focusing on Augmented Intelligence

본 연구는 생성형 인공지능 등장으로 촉발된 일반인공지능 활용이 조직내 어떤 사람을 채용해야 하는가를 선제적으로 고민하기 위해 설계되었다. 오랫동안 조직에서는 인지능력이 중요한 선발의 요소로활용되었고, 성과를 예측하는데 중요한 도구로 활용되었다. 그러나 챗GPT를 시작으로 최근 등장하고있는 오토GPT, 베이비AGI 등은 일반인공지능 등장을 알리고 있으며 이는 구성원에게 필요로 하는인지능력 중요성이 점차 줄어들 것을 의미한다. 이에 본 연구는 일반인공지능 시대에 조직 채용 시고려해야 하는 새로운 지능으로 증강지능을 문헌연구와 전문가 토론을 통해서 제안하고자 한다. 이를위해 우선 조직에서 채용에 인지능력을 어떻게 적용하고 있는지 살펴봤고, 인공지능의 역사를 세 가지마일스톤을 기준으로 정리했다. 이후 최근 연구되고 있는 GPT-4 알고리즘이 직장에 어떤 영향을 미치는지에 대한 실험을 정리함으로써 조직에 미치는 영향을 구체화해서 제시했다. 그리고 일반인공지능에 대한 개념과 가능성을 선행 연구를 정리함으로써 제안함과 동시에 한계점도 기술했다. 이를 바탕으로 앞으로 조직에서 중요하게 대두될 일반인공지능을 잘 이해하고 활용하며 의사결정 할 수 있는 지능으로 증강지능을 개념화하고 이를 측정하기 위한 하위 요소와 행동 지표를 제시한다. 더불어, 증강지능을 측정해서 활용할 수 있도록 미국직업분류를 기준으로 어떠한 세부 기술, 인지능력, 지식 등이 매칭될 수 있는지를 제공함으로써 빠르게 학계 및 실무에서 적용할 수 있도록 했다. 이를 통해 본 연구는조직 내 인간 역할이 바뀌게 될 것이며 필요로 하는 능력 역시 변화할 것이란 점을 강조한다. 인사조직연구 분야에 새롭게 요구되는 주제인 일반인공지능과 그에 영향 받는 인사제도 및 정책에 대한 시작점이 된다는 점에서 이론적 기여점이 있다. 더불어, 인공지능을 어떻게 활용해서 채용을 효과적, 효율적으로 할지에 대한 연구는 일부 있었지만 인공지능이 구성원 선발 기준에 어떠한 영향을 미치는지에대한 연구는 없었다는 점에서도 기여점이 있다. 실무적 기여점으로는 현재 많은 기업에서 고민하고있는 일반인공지능 시대에 어떤 사람을 뽑아야 하지에 대한 답을 개념과 행동 요소와 함께 구체적으로제시한다는 점에서 있다고 볼 수 있다.

This study is designed to actively consider how the use of artificial general intelligence, sparked by the rise of generative artificial intelligence (AI), can help organizations decide who to hire. For a long time, cognitive abilities have been used by organizations as an important selection factor and an important tool for predicting performance. However, ChatGPT, AutoGPT, BabyAGI, and others are heralding the rise of artificial general intelligence, which means that the cognitive skills required of employees will become less and less important. Therefore, through a literature review and expert discussions, this study proposes augmented intelligence as a new intelligence to consider when hiring. To do so, we first examine how organizations are applying cognitive abilities to hiring and outline the history of AI in three milestones. Then, we summarized experiments on the impact of the recently studied GPT-4 algorithm on work to show its impact on organizations, and summarized previous research to present the concept and possibilities of general AI and explain its limitations. Based on this, we conceptualized augmented intelligence as an intelligence that can understand, utilize, and make decisions about artificial general intelligence, and presented sub-factors and behavioral indicators to measure it. We also provided detailed skills, cognitive abilities, and knowledge that can be matched based on the U.S. occupational classification to measure and utilize augmented intelligence so that it can be quickly applied in academia and practice.