외국 교과서 분석을 통한 상자그림 단원 구성 방안 탐색

Exploring how to Organize a Unit on Box Plots Through Analysis of Foreign Textbooks

2022 개정 수학과 교육과정에서 상자그림을 학습 요소로 추가함에 따라, 상자그림 단원 구성 방안을 모색할 필요가 있다. 본 연구에서는 상자그림 및 관련 개념을 다루는 외국 교과서 8종을 분석하여 상자그림 단원 구성 방안을 도출하기 위해, 우리나라 교과서 구성의 관례와 교육과정 성취기준을 고려하여 관련 개념의 정의 방법 및 지도 순서와 핵심 과제, 공학 도구의 활용 양상을 분석 관점으로 설정하였다. 개념 정의 방법으로 내포적, 발생적, 외연적 정의가 사용되었고, 지도 순서는 중앙값, 사분위수, 사분위범위, 상자그림 순서가, 핵심 과제는 상자그림 그리기, 자료집합 비교하기가 다수였다. 공학 도구의 활용 양상은 대부분 보조 도구의 형태였다. 교육과정의 상자그림 관련 내용과 외국 교과서 분석 결과를 바탕으로 도출한 상자그림 단원 구성 방안은 다음과 같다. 첫째, 사분위수의 정의는 내포적 방법 또는 발생적 방법을, 상자그림의 정의는 외연적 방법을 고려한다. 둘째, 지도 순서는 이미 학습한 중앙값을 상기시키면서 사분위수, 사분위범위, 상자그림으로 나아가는 방식을 고려한다. 셋째, 상자그림 단원에 제시할 핵심 과제로 상자그림 그리기와 자료집합 비교하기 과제를 도입하고 상자그림을 해석하고 분포를 관찰하는 과제를 추가할 것인지 고려한다. 넷째, 자료집합에 관한 통계량을 효율적으로 계산하거나 상자그림으로 나타낸 자료의 특성을 탐구할 때 공학 도구 활용을 고려한다.

As box plots have come to be included in the 2022 revised mathematics curriculum, a need for research has emerged to support corresponding textbook development. This study aimed to analyze eight foreign textbooks dealing with box plots and related concepts to explore how to organize a textbook unit. The perspective for analysis was determined considering the conventions of textbook development in Korea and the standards presented in the curriculum, including definitions and teaching sequence of relevant concepts, core tasks and use of technology. Concept definitions were generative, intensional, or extensional, while the predominant teaching sequence was median-quartile-interquartile range(IQR)-box plot. The core tasks mainly included drawing box plots and comparing data sets. Use of technology was mostly in the form of auxiliary tools. Drawing on the results, we suggest that quartiles can be defined generatively or intensionally, and box plots extensionally; a teaching sequence can begin with remarks on median, proceeding to quratile, IQR, and box plot; core tasks may include drawing box plots and comparing data sets, with optional tasks on interpreting box plots and observing distributions; technology can be used to facilitate calculation of descriptive statistics and to highlight the characteristics of box plots.