본 논문에서는 위성에 탑재되는 SAR(Synthetic Aperture Radar) 센서의 군사적 관점에서의 활용에 대해 설명하고 정찰위성에서 수집하는 SAR 영상을 이용하여 관심 군사표적을 자동으로 탐지하고 식별함으로써 우리 군의 작전능력 향상에 기여할 수 있는 방법에 대해 기술한다. 센서 및 위성 관련 하드웨어 기술이 발전함에 따라 SAR 영상의 품질 및 획득 주기가 향상되고 있는데 이러한 고해상도 SAR 영상을 최대한 활용하기 위해서 필요한 표적 시뮬레이션 기술, 데이터베이스 구축 및 여러 센서들로부터 획득되는 데이터의 운용방안에 대해 제시한다.
The paper explains the military use of SAR(Synthetic Aperture Radar) sensors mounted on satellites from a military point of view and describes how to contribute to the improvement of our military’s operational capabilities by automatically detecting and recognizing military targets of interest using SAR images collected from reconnaissance satellites. As sensor- and satellite-related hardware technologies develop, the quality and acquisition cycle of SAR images are improving. The database construction techniques involving the target simulation techniques are presented to make a good use of these high resolution SAR images and the need for a system is suggested which systematically archives, maintains and distributes a huge amount of data collected from various sensors.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌