데이터 관점에서 지능적 학습 분석을 돕는 에듀테크 기능 개선 연구

A study on Improving Edutech Functions Helping Intelligent Learning Analysis from the Perspective of Data

4차 산업혁명과 코로나 팬데믹 이후 사회 여러 곳에서 디지털 대전환 시대와 맞물려 변화가 발생하고 있으며, 교육 분야도 예외는 아니다. 코로나 이후 교실에서는 대면 수업과 비대면 수업이 혼용되어 진행되고, 디지털 기반의 미래 교육을 위한 다각도의 노력이 이루어지고 있다. 또한 교육의 방향이 학습자중심으로 변환되면서 학생들이 학습 과정에서 발생하는 유익한 정보를 잃지 않기 위해 에듀테크 등을 도입하여 데이터를 축적 후, 학습 분석을 하고 이를 토대로 학생 개개인에 맞춘 맞춤형 교육을 하고자 노력하는 중이다. 본 논문에서는 기업 내 R&D 분야 엔지니어의 무형식 학습에서 사용되는 방법을 기반으로 기존 에듀테크의 문제점을 분석하고, 에듀테크가 사용되는 조건과 환경을 구분하여 차이점을 분석한다. 이를 통해 학생 개개인의 학습 분석이 가능하게 하는 개선된 에듀테크의 필요 기능을 도출한다. 이를 위해 기존의 에듀테크 도구를 대상으로 분석하고, 부족한 부분을 탐색하여 교육방법 측면에서 미래 교육을 위한 에듀테크 적용 방법에 관한 제언을 한다.