위치 정보를 사용자의 맥락 정보로 활용한 음식점 추천 서비스 컨셉 제안

Enhancing Restaurant Recommendations by Leveraging Map Location as User Context Information

사용자는 음식점을 결정하기 위해 상황을 기반으로 선택속성의 기준을 정하고 이용자 후기를 탐 색하며 정보를 얻는다. 사용자의 상황에 따라 의사결정이 달라지지만, 현재 서비스는 사용자의 상황을 고려하지 않고 제공되기 때문에 사용자의 시간 대부분이 탐색 작업을 반복하는 데 사용하게 된다. 본 연구의 3장에서 전문가 리뷰를 통해 문제를 정의하였고, 4장에서 사용자 컨텍스트 및 사용자 데이터, 그리고 음식점 정보를 기반으로 인텔리전스를 적용한 추천 서비스를 제안한다. 제안한 추천 서비스를 상황 인식 관점으로 접근하였고, 이를 통해 사용자가 지각, 이해, 예상 단계에서 반복했던 작업을 인 텔리전스가 대신 행하여 사용자의 시간을 절약하고 의사결정 과정을 도울 수 있을 것으로 기대된다.

In the process of deciding a restaurant, the user sets the criteria for selection attributes based on the situation and explores for reviews to obtain information. Decision-making vary depending on the user's situation, but the current service is provided without considering the user's situation, leading to most of the user's time spent on repeating the explore task. In Chapter 3 of this study, the problem has been defined through Expert Reviews, and in Chapter 4, a recommendation service using intelligence based on user context, user data, and information about selection attribute has been proposed and approached from a Situation Awareness perspective. It is expected that intelligence can save users time and help the process of decision-making by replacing tasks that users repeated at the stage of Perceptions, Comprehension, and Projection of Situation Awareness.