캡스톤디자인 활성화를 위한 공학교육 빅데이터 분석 및 활용 방안

A Study on Big Data Analysis and Utilization in Engineering Education to Activate Capstone Design

본 연구의 목적은 ‘공학교육 빅데이터 플랫폼’의 빅데이터를 활용하여 캡스톤디자인 주제 및 키워드 변화 추이, 산혁협력 현황을 분석하고, 캡스톤디자인 활성화와 공학교육 빅데이터 플랫폼 발전 방안을 제안하는 것이다. 이를 위해 2014년부터2022년까지 공학교육 빅데이터 플랫폼에 축적된 캡스톤디자인 프로젝트 빅데이터를수집·분석하였다. 연도별 캡스톤디자인 프로젝트 출품작 현황 분석 결과 IoT, 로봇, 미래차 분야 등 4차 산업혁명 주요 기술관련 주제가 주를 이루었고, 2019년부터 특허출원 건수도 증가하였다. 출품작 키워드 분석 결과, 2017년 지진, 2020년과 2021년COVID와 같은 사회적 이슈와 관련된 키워드가 상위 순위로 나타났다. 연구결과를바탕으로 캡스톤디자인 발전 방안에 대한 함의를 제시하고, ‘공학교육 빅데이터 플랫폼’의 활성화 방안에 대해 논의하였다.

The purpose of this study was to analyze big data accumulated in the ‘Engineering education bigdata platform’ for the activation of capstone design, to analyze the trend of changes in capstone design topics, induscty-academia cooperation status, and changes in the topics of submitted projects, and to propose a plan for the advancement of the platform along with a plan for the activation of capstone design in the future. To achieve the purpose of this study, we analyzed the big data of capstone design projects from 2014 to 2022, the year that the ’Engineering education bigdata platform’ started managing data on capstone design data. As a result of the study, we analyzed the status of capstone design projects by year, the status of topics, the status of industry-academia cooperation, and the changes in the keywords and topics of the projects. Based on the research results, the implications of the changes in capstone design were suggested, and the future suggestions to activate capstone design and the development of the ‘Engineering education bigdata platform’ were discussed.