Comparison on the Influences of Personal Characteristics as Antecedents of Learning Agility

Comparison on the Influences of Personal Characteristics as Antecedents of Learning Agility

생성형 인공지능과 같은 첨단기술이 급속히 발전하고 있는 현재와 같은 상황에서 조직 구성원들은 어떤 능력이나 기술을 필수적으로 구비해야 하는지에 대한 해답을 찾고 있다. 그런데 새로운 상황에서 필요한 지식과 기술을 빨리 인식하고 이것을 짧은 시간 내에 습득하여 유연하게 적용하는 과정과 직접적으로 관련이 있는 학습민첩성이 이 질문에 대한 하나의 답이 될 수 있다. 그러나 학습민첩성을 예측할 수 있는 개인특성들을 총체적으로 확인하고, 그 특성들 중 더 강력한 영향을 미치는 요인이 무엇인지 검증한 연구는 여전히 부족한 상황이다. 본 연구에서는 직무 태도나 성과와 직접적으로 연관이 있으면서 다양한 영역에 대한 지각을 포괄하는 개인특성인 핵심자기평가(자존감과 자기효능감, 내적 통제위치, 정서적 안정성으로 구성된 개념), 감성지능, 직무몰입, 개인-직무 적합성, 그리고 LMXSC 중 어떤 요인이 학습민첩성에 유의한 영향을 미치는지 조사하고 각각의 영향력을 비교하였다. 대기업의 계열사에서 근무하는 조직 구성원 260명을 대상으로 자료를 수집하여 분석한 결과, 다른 요인들을 통제한 상태에서 감성지능과 직무몰입이 학습민첩성을 유의하게 설명할 수 있는 것으로 나타났으며, 감성지능은 개인-직무 적합성과 LMXSC보다 더 유의하게 강한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 학습민첩성에 대한 총체적 이론 모형을 수립하는 데 기여하고, 학습민첩성 개발 프로그램을 설계할 때 어떤 요인에 초점을 맞추어야 하는지 보여준다는 점에서 의미를 가진다.

As cutting-edge technologies such as generative AI are advancing rapidly, many people are looking for answers to the question of what abilities or skills are essential for organizational members. Learning agility can be presented as a candidate because it refers to attitudes or abilities that are required to quickly identify and acquire the knowledge and skills needed in a new situation. The purpose of this study is to identify personal characteristics that can predict learning agility and compare the influences of each factor. In this study, core self-evaluation (a construct that encompasses self-esteem, self-efficacy, internal locus of control, and emotional stability), emotional intelligence, job involvement, person-job fit, and LMXSC were selected as antecedents of learning agility because they cover perceptions on different domains and are related to job attitudes and performance. Analyzing data collected from 260 employees working in subsidiaries of a conglomerate, the researcher discovered that EI and job involvement significantly explain learning agility after controlling for other factors and that EI has a significantly stronger effect on learning agility than person-job fit and LMXSC. This study has significance because it contributes to the development of a holistic theoretical model of learning agility and shows which factors should be focused on while designing learning agility development programs