부산 경남지역의 지역내총생산 동조성에 관한 연구

A Study on the Synchrony of Gross Regional Domestic Product in Busan and Gyeongnam

본 연구는 1985년부터 2020년까지 부산과 경남 1인당 지역내총생산 자료를 이용하여 부산과 경남(울산 포함) 간 경제활동의 동조성을 분석하였다. 경제활동의 동조성은 주요 거시경제변수가 동시에 혹은 시차를 두고 비슷하게 움직이는 현상으로 공적분 분석과 그랜저 인과성 분석을 통해 분석할 수 있다. 먼저 구조변화를 고려한 공적분 검정을 통해 부산과 경남의 지역내총생산간 장기균형 관계가 존재하는지를 살펴보았다. 그리고 마코브 국면전환 모형을 통해 지역내총생산 성장률 간 상호 예측력을 살펴보았다. 분석 결과 부산과 경남의 지역내총생산 간 장기균형관계에 구조변화가 존재하는 것으로 나타났다. 구조변화를 반영한 공적분 검정 방법의 경우 부산과 경남의 지역내총생산 간 장기균형 관계가 존재하는 것으로 나타났다. 마코브 국면전환 모형에서 두 지역의 지역내총생산은 경기 국면에 상관없이 장기적으로 안정적인 균형 관계가 존재하고, 부산과 경남의 지역내총생산 변화율 간 상호 예측력이 높은 것으로 나타났다. 부산과 경남의 경제활동 동조성은 구조변화를 고려한 방법과 비선형모형에 의해 적절하게 설명되는 것으로 판단된다.

This study examined the synchronicity of economic activities between Busan and Gyeongnam (including Ulsan) using per capita regional gross domestic product data from Busan and Gyeongnam from 1985 to 2020. Synchronization of economic activities is a phenomenon in which major macroeconomic variables move similarly at the same time or over time, and can be analyzed through cointegration analysis and Granger causality analysis. First, we examined whether a long-term equilibrium relationship exists between the regional gross domestic product of Busan and Gyeongnam through a cointegration test considering structural changes. In addition, we examined the mutual predictive power between regional GDP growth rates through the Markov regime-switching model. As a result, a structural change occurred in the long-run stable relationship was found. In the case of the cointegration test method reflecting the structural change, it was found that there is a long-run stable relationship between GRDP of Busan and Gyeongnam. In the Markov phase-switching model, GRDP of the two regions had synchrony in the long run regardless of the economic phase, and there was synchronicity with high mutual predictive power between the rates of change in the GRDP of Busan and Gyeongnam. The synchronicity of economic activities in Busan and Gyeongnam is adequately explained by the method considering the structural change and the nonlinear model.