SNA 기반 제품 트래킹 제조데이터를 활용한 공급사슬 최적화 방안 연구

A Study on the Supply Chain Optimization Method using SNA-based product tracking manufacturing data - Focused on the Plating Surface Treatment in the Manufacturing Industry -

본 연구에서는 국내 울산 지역 내 금속표면처리 분야에서 중요한 위치의 K사 공급사슬을 소셜 네트워크 분석을 통해 지역 공급망을 시각화하고 기업 간의 구조, 관계 및 상호의존성을 평가하여 공급망 내 복잡한 동태를 포괄적으로 이해하는 것을 목표로 한다. 결과에서 소셜 네트워크 분석의 연결 중심성, 매개 중심성, 근접 중심성, 고유벡터 중심성 지표를 사용하여 공급망 내에서 핵심 허브의 지배적인 영향력(S3HY, S3SY)과 숨겨진 중추적 노드(S1SY)를 식별하였다. 이러한 분석은 전략적 의사결정과 최적의 공급망 전략 수립을 위한 이론적, 실증적 근거로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

This study aims to comprehensively understand the complex dynamics within the supply chain by visualizing the local supply chain of Company K, an essential company in the metal surface treatment field in the region, through social network analysis and evaluating the structure, relationships, and interdependence between companies. Do this. Connectivity, betweenness, proximity, and eigenvector centrality indicators were used to identify the dominant influence of key hubs (S3HY, S3SY) and hidden pivotal nodes (S1SY) within the supply chain. This analysis is expected to be a theoretical and empirical basis for strategic decision-making and optimal supply chain strategy establishment.