연구목적: 본 연구에서는 텍스트마이닝을 활용하여 발달장애 조기선별과 조기중재 관련 신문기사를 분석하여 우리 사회의 인식 특성을 파악하는 것을 목적으로 한다. 연구방법: 분석대상은 2014년부터 2019년 9월까지의 신문기사 39건으로 하였다. 분석자료는 뉴스 빅데이터 분석 서비스에서 수집하고, 텍스톰과 UCINET을 활용하여 분석하였다. 연구결과: 첫째, 우리 사회는 발달장애 조기선별과 조기중재와 관련해 지속적인 관심을 보이는 것으로 나타났다. 둘째, 발달장애에 대한 용어는 발달장애인법이 통과된 후 범용적으로 사용된 것을 알 수 있다. 셋째, 주요 단어 중 ‘발달장애’가 가장 높은 빈도로 등장했다. 넷째, N-gram 분석에서 상위의 연관 있는 단어의 관계는 ‘발달장애-아동’, ‘발달장애-가족’, ‘발달장애-뇌’로 나타났다. 다섯째, 의미연결망 분석에서 영향력 있는 단어는 ‘발달장애’, ‘아동’, ‘치료’로 나타났다. 여섯째, CONCOR 분석으로 ‘발달장애 특징과 지원’, ‘조기중재’, ‘정부정책’의 범주별 주요 클러스터가 구분되었다. 결론: 본 연구는 발달장애 조기선별과 조기주재에 대한 전반적인 사회의 인식을 탐색하고, 앞으로 나아갈 방향성을 파악하였다는 것에 의의가 있다.
Purpose: The purpose of this study was to analyze newspaper articles related to early screening and early intervention of individuals with developmental disabilities via the text mining method. Method: The analysis targets 39 newspaper articles from Jan. 2014 to Sept. 2019. Newspaper articles were ected through Big KindsⓇ and analyzed through Textom and UCINET. Results: First, it was identified that the interest in early screening and early intervention of developmental disabilities have maintained. Second, the ‘developmental disabilities’ term was commonly used after the activation of the Developmental Disability Support Act. Third, the word ‘developmental disabilities’ appeared with the highest frequency. Fourth, in the N-gram analysis, the relationship of upper related words was shown as ‘developmental disabilities - child’, ‘developmental disabilities - family’ and ‘developmental disabilities - brain’. Fifth, in the semantic network analysis, influential words appeared as ‘developmental disabilities’, ‘child’ and ‘therapy’. Sixth, the CONCOR analysis has divided the major clusters by the categories of ‘characteristics and support of developmental disabilities’, ‘early intervention’ and ‘government policy’. Conclusion: Through this study, we were able to find a way forward.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 논의 및 제언
참고문헌
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