공간자기상관을 통한 화재오인신고의 공간군집패턴 분석

Analysis of Spatial Clustering Patterns of Fire Misidentification Through Spatial Autocorrelation Analysis: Focusing on Gyeongsangbuk-do

화재오인출동 건수가 많은 소방관서의 경우 출동업무 과다로 인해 소방대원의 업무스트레스가 높을 것으로 예상됨에 따라, 연구대상 지역에 대한 공간적 군집 패턴을 분석한 후 해당지역 내 소방관서의 개소 및 배치현황의 효율성과 적정성을 살펴보았다. 전역적 모란지수분석을 통해 경상북도 지역 간에 공간적 자기상관성이 있음을 확인하였다. 국지적 모란지수와 핫스팟(Getis Ord’s Gi*) 분석을 통해 오인신고 빈도가 높은 지역과 낮은 지역을 도출하였다. 해당 지역의 소방관서 개소 및 배치 상황을 살펴본 결과, 119 안전센터의 평균 출동건수가 높은 지역은 소방관서를 충원할 필요가 있으며, 119 안전센터가 집중 배치된 지역은 주변 지역으로의 소방력 분산 대책을 마련할 것을 제언하였다.

In fire departments with a high number of false fire dispatches, firefighters’ work stress is expected to be high because of excessive dispatch work. Therefore, after analyzing the spatial clustering pattern of the study area, we examined whether the opening and deployment of fire departments in the area was efficient and appropriate. Global Moran’s I analysis confirmed that there was spatial autocorrelation between the Gyeongsangbuk-do regions. Through local Moran’s I and hotspot (Getis-Ord’s Gi*) analysis, regions with high and low frequencies of fire misreporting were derived. Examination of the opening and deployment of firefighters in the region suggested that regions with a high average number of dispatches to the 119 Safety Center need to increase the number of firefighters, and that regions where the 119 Safety Center is concentrated should prepare measures to disperse firefighting forces to the surrounding regions.