자궁경부암 진단 여성의 삶의 질 영향요인

Factors Influencing the Quality of Life in Women Diagnosed with Cervical Cancer

본 연구는 자궁경부암 진단 여성의 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 확인하고자 2016~2020년 국민건강영양조사 자료의 자궁경부암 진단 여성 151명을 대상으로 조사하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 25 프로그램을 이용하여 복합표본에서의 분석방법을 적용하였다. 실수와 백분율, 평균, 표준편차, 집단 간 비교는 교차분석과 일반선형분석을 이용한 t-검정, 분산분석(ANOVA)을 이용하였으며, 사후검정은 Bonferroni 방법으로 분석하였다. 제 변수들과 자궁경부암 진단 여성의 삶의 질 간의 상관관계는 상관계수를, 자궁경부암 진단 여성의 삶의 질에 영향을 미치는 요인은 일반선형분석을 이용한 다중회귀분석을 이용하였다. 연구결과 인구학적 특성에 따른 삶의 질은 연령(F=5.21, p=.001), 결혼상태(F=16.56, p=.001), 교육수준(F=4.97, p=.002), 경제활동(t=6.00, p=.015)에서 통계적으로 유의한 차이가 나타났고, 건강특성에 따른 삶의 질은 산책(F=164.8, p=.001), 근력운동(F=149.9, p=.001)에서 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 대상자의 삶의 질 측정결과 EQ-5D Index 0.91±0.14점, 주관적 건강상태 3.31±0.87점, 스트레스 인지정도 2.92±0.78점, 체질량지수는 평균 24.14±3.33점이었다. 삶의 질은 주관적 건강상태(r=-0.562, p=0.001), 체질량지수(r=-0.174, p=.034)와 통계적으로 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 삶의 질에 영향을 미치는 변수는 결혼상태, 주관적 건강상태였으며, 미혼인 경우와 주관적 건강상태가 좋을수록 삶의 질이 높았고, 모형의 설명력은 40.4%였다. 이상의 결과를 바탕으로 다각적이고 개별적인 간호중재프로그램 개발이 필요하다.

This study aimed to identify factors influencing the quality of life in women diagnosed with cervical cancer. It involved 151 women diagnosed with cervical cancer, utilizing data from the National Health and Nutrition Examination Survey spanning from 2016 to 2020. Data were analyzed using percentage, frequency analysis, average, standard deviation, t-test, ANOVA, bonferroni method, Pearson correlation coefficient and multiple linear regression analysis with SPSS/WIN 25.0. The study results revealed statistically significant differences in the quality of life based on demographic characteristics such as age (F=5.21, p=.001), marital status (F=16.56, p=.001), education level (F=4.97, p=.002), and economic activity (t=6.00, p=.015). Quality of life based on health characteristics showed statistically significant differences in walking (F=164.8, p=.001) and strength exercises (F=149.9, p=.001). The measurement results of the subjects' quality of life showed that the EQ-5D index was 0.91±0.14, subjective health status was 3.31±0.87, perceived stress level was 2.92±0.78, and body mass index was an average of 24.14±3.33 points. Quality of life was found to be significantly correlated with subjective health status (r=-0.562, p=.001) and body mass index (r=-0.174, p=.034). Variables influencing the quality of life were identified as marital status and subjective health status. Quality of life was higher in unmarried individuals and those with better subjective health status. The explanatory power of the model was 40.4%. Therefore, it is necessary to develop comprehensive and individualized nursing intervention programs.