학습플랫폼 연구의 키워드 네트워크 분석

Keyword Network Analysis of Learning Platforms Research with a Focus on Empirical Studies Over the Past Five Years

연구목적: 최근 5년간의 학습플랫폼 관련 실증연구를 분석하여 학습플랫폼 연구의 기초자료를제공하고 후속 연구의 방향성을 제시한다. 연구방법: 2018년부터 2022년까지 국내 학술지에 실린 126편을 학습플랫폼 논문을 분석하였다. 키워드 네트워크 분석을 통해 시기별, 교육대상별로특징을 조사했고, 중심성 분석과 클러스터 분석을 하였다. 연구결과: COVID-19 이전 연구는 ‘학습성취도’가 주요 변수였지만, COVID-19 이후에는 ‘학습플랫폼’, ‘온라인교육’ 등이 큰 영향을 미쳤다. 공교육과 공교육 외 분야에서 학습플랫폼의 영향력이 다르게 나타났다. 본 연구는 네트워크 분석을 통해 노드 간 중심성 관계를 파악했고 분석 결과를 알고리즘을 통한 시각화를 하였다. 논의 및 결론: 학습 변인의 다양화와 실시간 수업의 중요도, 학습플랫폼의 중요성을 논의하였다. 본 연구는 COVID-19 팬데믹이 학습플랫폼의 발전과 학습경험을 향상에 미치는 다양한 변수의 중요성에 대해 중요한 통찰력을 제공한다.

Purpose: This study aims to analyze the empirical research on learning platforms over the last five years, providing foundational data for this field and suggesting future research directions. Methodology: A total of 126 articles on learning platforms, published in domestic journals from 2018 to 2022, were analyzed. Results: The study found a shift in the research focus before and after COVID-19. Pre-pandemic, 'learning achievement' was a key variable, whereas post-pandemic, 'learning platform' and 'online education' gained more significance. The impact of learning platforms also varied between public and non-public educational sectors. The results of the analysis were visualized using as algorithm. Conclusion: The research discusses the diversification of learning variables, the importance of real-time classes, and the significance of learning platforms. It provides valuable insights into how the COVID-19 pandemic has influenced the evolution of learning platforms and underscores the importance of various factors in enhancing learning experiences.