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한국컴퓨터게임학회논문지 제36권 4호.jpg
KCI등재 학술저널

생성형 AI를 활용한 기초시각디자인 연구

이 연구는 생성형 AI(Generative AI) 기술을 활용하여 기본 시각디자인 분야에서의 새로운 접근 방법과 가능성을 탐색한다. Generative AI는 데이터 기반 학습을 통해 창의적인 디자인을 생성하는 인공지능 기술로, 시각디자인에서 중요한 역할을 하고 있다. 본 연구는 Generative AI가 시각디자인의 기본 요소와 원리에 어떻게 적용되며, 디자인 프로세스를 어떻게 혁신할 수 있는지를 분석한다. 먼저, Generative AI가 색채, 형태, 구성과 같은 디자인의 기본 요소를 어떻게 해석하고 재창조하는지에 대해 연구한다. 이를 통해 AI가 디자인의 창의성과 예술성을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 탐구한다. 또한, AI가 디자인 결정 과정에서 어떻게 인간 디자이너를 보조할 수 있는지에 대해서도 연구한다. 이 연구는 Generative AI를 실험하고, 이를 통해 얻은 시각디자인 결과를 통해, AI가 시각디자인의 전통적인 접근 방식에 어떤 새로운 시각과 해석을 제공하는지를 조사한다. AI 기술의 발전이 디자인의 미래와 디자이너의 역할에 어떤 변화를 가져올지에 대한 통찰과 디자인 분야의 전문가뿐만 아니라, AI 기술에 관심 있는 학자들에게도 중요한 시사점을 제공한다는 점에서 의의를 찾을 수 있다.

This research explores new approaches and possibilities in the field of basic visual design using Generative AI technology. Generative AI, an artificial intelligence technology that creates creative designs through data-based learning, plays a significant role in visual design. This study analyzes how Generative AI can be applied to the fundamental elements and principles of visual design and how it can innovate the design process. Initially, the research focuses on how Generative AI interprets and reimagines basic design elements such as color, form, and composition. Through this, it explores how AI can enhance the creativity and artistry of design. Additionally, the study examines how AI can assist human designers in the decision-making process. This research involves experimenting with Generative AI and, through the visual design outcomes obtained, investigates how AI provides new perspectives and interpretations to the traditional approaches of visual design. The advancement of AI technology and its implications for the future of design and the role of designers offer significant insights, not only for experts in the design field but also for scholars interested in AI technology, marking the significance of this study.

1. Introduction

2. Overview of Generative AI

3. Fundamental Principles of Visual Design

4. Application of Generative AI in Visual Design

5. Conclusion and Future Research Directions

Reference

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