혼합연구방법론을 적용한 관광객의 스마트관광앱 수용저항 연구

A Study on Tourists’ Resistance to Smart Tourism App Using Mixed Method Approach

목적 모바일 앱의 중요성이 증가함에 따라 정보통신기술과 관광산업은 밀접한 관계를 갖는다. 관광산업에서의 모바일 앱은 여행자의 편의성과 여행경험 향상에 중요한 역할을 수행한다. 이에 정부와 지자체는 스마트관광앱 개발에 막대한 예산을 투자하였으나, 부진한 성과를 나타내고 있다. 이에 본 연구는 스마트관광앱 수용저항에 대한 원인을 혁신저항이론의 관점에서 논의하고자 한다. 방법 본 연구는 순차적 혼합연구방법을 활용하였다. 온라인 인터뷰를 통해 스마트관광앱 수용저항에 대한 요인을 도출하였다. 이후, 도출된 요인과 스마트관광앱 수용저항 사이 구조모형을 제안하였고, 검증을 위해 온라인 설문조사를 통한 데이터 수집이 이루어졌다. 총 270부의 유효응답이 분석에 활용되었고, PLS-SEM 분석방법을 적용하여 확인적 요인분석 및 구조모형 검증을 실시하였다. 결과 관광객은 스마트관광앱에 대해 연기·반대·거부의 서로 다른 수용저항 행동을 보이는 것으로 나타났다. 선행변수 중 복잡성, 위험 장벽, 이용가능성의 부족은 수용 연기에 유의한 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 위험 장벽과 이용가능성의 부족은 수용 반대와 수용 거부에서도 유의한 긍정적 영향을 보였다. 한편, 다른 선행변수들과 수용 저항 사이 관계는 선행연구의 흐름과 상반되는 결과를 나타내며 추가적인 연구의 필요성을 제기한다. 결론 스마트관광앱에 대한 포괄적인 인식과 반응을 파악하며 스마트관광앱에 대한 전반적인 이해를 제공하였다. 위험 장벽과 이용가능성의 부족이 수용저항에 영향을 미치는 주요한 변수로 나타났으며, 이는 스마트관광앱 보안과 홍보의 필요성을 시사한다. 본 연구는 수용 저항을 세 가지 수준으로 구분하며 혁신저항이론에 대한 학술적 기여와 더불어 스마트관광앱 활성화를 위한 실무적 시사점을 제공하였다.

Purpose The significance of mobile apps in enhancing travelers' convenience and experiences is rising, creating a close relationship between ICT and the tourism sector. Despite substantial budget allocations by governments and local authorities for smart tourism apps development, the outcomes have been underwhelming. Therefore, this study aims to explore the reasons for resistance to smart tourism apps from the perspective of innovation resistance theory. Methods A sequential mixed-method approach was utilized, beginning with online interviews to identify factors related to the resistance to smart tourism apps. Then, a structural model was proposed to examine these factors, with data collected through an online survey. Analysis of 270 valid responses was conducted using PLS-SEM for confirmatory factor analysis and model validation. Results Tourists displayed varied resistance behaviors—postponement, opposition, and rejection—toward smart tourism apps. Complexity, risk barrier, and lack of trialability have a significant positive effect on the postponement of adoption. Moreover, the risk barrier and lack of trialability significantly influence both opposition to and rejection of the apps. Conversely, other variables' relationship with resistance deviated from previous research, indicating a need for additional studies. Conclusion This research provides a comprehensive understanding of perceptions of smart tourism apps. Risk barrier and lack of availability emerged as key determinants of resistance. This implies the need for better security and promotion strategies. By categorizing resistance into three levels, the study contributes academically to innovation resistance theory and offers practical insights for enhancing smart tourism app engagement.