입지계수와 성장률시차분석을 활용한 지역혁신클러스터 육성산업의 경쟁력 분석

Competitive Analysis of Regional Innovation Cluster Fostering Industry Using Location Quotient and Growth Rate Differential Analysis: Focused on National Innovation Clusters in 14 Cities and Provinces

본 연구는 14개 시·도별 지역혁신클러스터 내 특화산업을 대상으로 한 산업집적도 및 성장 잠재력 분석을 통해 지역별 산업성장의 차별적 접근이 필요하다는 시사점을 제공하는 것을 목적으로 한다. 전국사업체조사 데이터(’16~’19년)를 기반으로 입지계수 및 성장률시차분석을 실시한 결과는 다음과 같다. 첫째, 특화산업에 대한 집적도는 지역별로 차이를 나타냈다. 특히, 지역의 과거 산업특성과 연계되거나 대표산업을 지닌 지역의 특화산업 집적도가 높게 나타났다. 둘째, 지역성장률시차분석 결과도 클러스터 내 특화산업의 성장 잠재력에 대한 두드러진 차이를 보였다. 일부 지역은 지역별 특화산업의 지리적 집적도는 낮았으나 산업성장 추세의 상대비교를 통해 성장 가능성이 큰 산업이 다수 존재함을 확인하였다. 셋째, 메트릭스 분석을 통해 혁신클러스터 구축을 위한 효율·효과적 의사결정이 가능한 포트폴리오를 도출하였다. 본 연구는 상호작용 기반 네트워크 분석 등 클러스터 성과를 측정하기 위한 적합한 방법론의 적용과 클러스터의 지역적 특색을 고려한 차별적 정책의 필요성을 시사한다.

The purpose of this study is to provide implications for a differentiated approach to regional industrial growth by analyzing industrial agglomeration and growth potential for specialized industries in 14 cities and provinces. The results of the LQ and GRD based on the KOSIS data ('16~'19) are as follows. First, the degree of agglomeration of specialized industries differed by region. In particular, the concentrations that are linked to the past industrial characteristics of the region or have representative industries were high. Second, the results of the GRD also showed significant differences in the growth potential of specialized industries in the cluster. In some regions, the geographical agglomeration of specialized industries by region was low, but it was confirmed that there were many industries with high growth potential through a relative comparison of industrial growth trends. Third, through matrix analysis, a portfolio capable of efficient and effective decision- making for the establishment of innovative clusters was derived. This study suggests the application of appropriate methodologies to measure cluster performance, such as interaction- based network analysis, and the need for discriminatory policies that take into account the regional characteristics of clusters.