수입식품 라벨링에 관한 TBT･SPS 통보문의 무역장벽 가능성 연구

TBT･SPS Notification for Import Foods Labeling Regulation as Trade Barrier: Approaches to Text Mining Analysis

본 연구의 목적은 IPEF 회원국들의 라벨링 통보문과 무역장벽보고서의 연관성을 분석하여 향후 우리나라의 수입식품 라벨링 시스템의 대응방안을 제시하는 것이다. 분석자료로서 IPEF 14개국 중 2013년부터 2022년까지 총 10개년간 ‘라벨링(labeling)’이 포함된 통보문 총 689건을 기준으로 분석하였다. 분석방법으로는 국가별, 연도별 Term Frequency와 Term Frequency-Inverse Document Frequency 분석을 실행하여 라벨링 연관 키워드 추출 및 시기별 중요도의 변화추이를 계측하고 정보분석단계에서는 LDA 기반의 토픽 모델링을 이용하여 IPEF 국가간 라벨링 주요 이슈를 분석하였다. 분석결과, 총 6개의 주요 토픽이 나타났으며, 그중 5개 Topic 1(주의표시), Topic 2(포장), Topic 4(유아식품), Topic 5(유전자변형), Topic 6(알코올)는 미국의 무역장벽보고서에서도 실제 무역장벽사례로 나타난다는 것을 확인하였다. 본 연구는 IPEF 회원국들의 식품라벨링 제도가 무역장벽으로써 평가될 수 있는지 실제 TBT 및 SPS 통보문을 통하여 실증분석하였다는 데 의의가 있다.

The main objective of this study is to examine the connection between the TBT/SPS labeling notification and trade barrier reports of IPEF member countries, and to devise a strategic response for Korea's imported food labeling system in the future. The analysis involves a comprehensive review of 689 labeling-related notifications spanning from 2013 to 2022 across 14 IPEF countries. To extract relevant keywords and gauge their shifting significance, a country-specific and year-specific TF (Term Frequency) and TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) analysis was conducted. During the information analysis phase, topic modeling utilizing LDA was employed to delve into the primary labeling concerns prevailing among IPEF countries. This exploration unearthed six major topics, out of which Topics 1 (Warning Labels), 2 (Packaging), 4 (Infant Food), 5 (Genetically Modified Organisms), and 6 (Alcohol) were identified as concrete instances of trade barriers outlined in the United States' trade barrier reports. By evaluating actual TBT and SPS notifications, this study offers insights into the effectiveness of IPEF member countries' food labeling systems as potential trade barriers.