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상담심리교육복지 10권6호.jpg
KCI등재 학술저널

재난심리지원 실무자들의 인공지능 기반 재난심리지원 플랫폼 활용에 대한 제안

질적내용분석

본 연구는 원격 재난심리지원의 증가 및 심리적 개입 영역에서 인공지능 기술이 점차 확대되는 상황에서 재난심리회복지원 실무자들의 경험을 바탕으로 인공지능 기반 재난심리지원 플랫폼의 강점과 한계, 그 대안 및 개발 방향을 탐색적으로 살펴보고자 했다. 이를 위해 원격 재난심리지원 경험이 있는 실무자 282명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였고, 조사된 데이터에 대해 질적 내용분석을 실시하였다. 그 결과, ‘인공지능 기반 플랫폼을 통한 재난심리지원의 강점’에 관해 9개 개념을 포함한 3개 범주, ‘인공지능 기반 플랫폼을 통한 재난 심리지원의 한계’에서는 8개 개념을 포함한5개 범주, ‘대안 및 플랫폼 개발 방향’에서는 44개 개념을 포함한 14개 범주가 도출되었다. 이를 바탕으로 효율적이고 종합적인 자원 연계 및 사례관리가 필요한 재난심리지원 영역에서 인공지능 기반 플랫폼의 개발 방향을 제시하였다.

As the use of artificial intelligence(AI) technology in psychological interventions is graduallyexpanding with the increase of remote disaster psychological support, this study aimed toexplore the strengths and limitations of AI-based disaster psychological support platforms, theiralternatives, and development directions based on the experiences of disaster psychologicalsupport practitioners. To this end, an online survey was conducted with 282 practitioners whohad experience in remote disaster psychological support, and a qualitative content analysis wasconducted on the surveyed data. As a result, three categories including nine concepts werederived for 'strengths of disaster psychological support through AI-based platforms'; fivecategories including eight concepts were derived for 'limitations of disaster psychologicalsupport through AI-based platforms'; and 14 categories including 44 concepts were derived for'alternatives and platform development directions'. Based on this, we proposed the developmentdirection of an AI-based platform in the area of disaster psychological support, which requiresefficient and comprehensive resource linkage and case management.

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의 및 결론

참고문헌

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