텍스트 마이닝을 활용한 자영업의 디지털전환 인식 변화 연구

A study on changes in awareness of digital transformation of self-employed people using text mining: Focusing on comparison before and after the outbreak of COVID-19 pandemic

본 연구는 자영업의 디지털전환에 대한 인식이 코로나-19 팬더믹 발생 이전과 이후에 어떻게 변화하였는지를 객관적으로 분석하고 성과까지 이어지는 발전방향을 제시할 목적으로 실시되었다. 이를 위해 먼저 선행연구를 바탕으로 자영업의 디지털전환이 의미하는 바를 분석하고 코로나-19 팬더믹 발생 이전과 이후 두 기간으로 나누어 네이버, 구글, 다음에서 제공하는 언론기사를 중심으로 데이터를 수집, 텍스트 마이닝, 그리고 분석하여 디지털전환 인식 변화를 알아보았다. 연구결과 코로나-19 팬더믹 이후 자영업의 디지털전환 인식이 높아졌는데 이를 객관적으로 분석하여 시사점 및 정책 제언을 도출했다는데 의의가 있다. 향후 디지털전환 인식 수준에 따른 정책 마련의 기초자료가 될 것이다.

This study was conducted for the purpose of objectively analyzing how the perception of digital transformation of self-employment changed before and after the outbreak of the COVID-19 pandemic and to suggest a development direction that leads to performance. To this end, we first analyzed what the digital transformation of self-employment means based on previous research, divided it into two periods before and after the outbreak of the COVID-19 pandemic, collected data focusing on press articles provided by Naver, Google, and Daum, and used text mining. , and analyzed to determine changes in awareness of digital transformation. As a result of the study, awareness of the digital transformation of self-employment has increased since the COVID-19 pandemic, and it is significant that this was analyzed objectively to derive implications and policy recommendations. In the future, it will become basic data for preparing policies according to the level of awareness of digital transformation.