토픽모델링을 활용한 전통시장 및 지역축제 활성화 방안에 대한 연구

A Study on Revitalizing Traditional Markets and Local Festivals Using Topic Modeling

본 연구는 전통시장 활성화에 대해 성공적으로 진행된 프로젝트라고 평가받는 ‘예산시장’과 많은 관심을 받은 ‘예산 맥주 페스티벌’을 대상으로 진행되었다. 두 사례에 대해 보도된 뉴스에 작성된 불특정 다수의 댓글 빅데이터를 웹 크롤링 기법으로 수집하고 ‘예산시장’과 ‘예산 맥주 페스티벌’ 각각에 대한 주요 키워드와 토픽을 도출하였다. 키워드 분석에서는 빈도 중심으로 주요 관심사를, LDA 모델을 활용한 토픽모델링에서는 도출된 토픽에서 의미하는 다양한 분석 결과를 기반으로 전통시장과 지역축제의 활성화 방안에 대해 제시하고자 한다. 두 사례에 대한 키워드 빈도 분석 결과 ‘예산시장’과 ‘예산 맥주 페스티벌’에 공통적으로 도출된 단어는 ‘백종원’으로 두 사례의 중요한 관심사였다. 그리고 ‘예산시장’은 ‘위생’과 관련된 단어가, ‘예산 맥주 페스티벌’은 축제의 특징답게 ‘음주’와 관련된 키워드가 도출되었다. 토픽 분석에는 ‘예산시장’은 9개, ‘예산 맥주 페스티벌’은 8개가 도출되었다. 토픽의 내용을 통해 공통적으로 도출된 주요 결론은 첫째, 주차 등 편의시설의 부족과 청결한 환경 개선이며 둘째, 지역의 정체성과 고유성 유지이다. 셋째, 사업자의 서비스 마인드 개선이며 넷째, 지역 연계 사업 추진을 통한 지역 경제 활성화이다. 마지막으로 홍보와 마케팅 전략의 필요성이 도출되었다. 본 연구는 성공적인 사례를 대상으로 불특정 다수의 가감없는 의견이 담긴 댓글을 텍스트 마이닝 기법을 통해 객관적으로 분석하였다는 점에서 의의가 있다. 향후 전통시장 및 지역 축제 활성화와 지역 축제가 전통시장 활성화에 미치는 영향에 대한 연구에 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

This study was conducted on the ‘Yesan Market’, which is evaluated as a successful project for revitalizing traditional markets, and the ‘Yesan Beer Festival’, which received a lot of attention even though it was the first festival to be held. Big data from an unspecified number of comments written on news reports about the two cases were collected using web crawling techniques, and key keywords and topics for each of ‘Yesan Market’ and ‘Yesan Beer Festival’ were derived. In keyword analysis, we aim to identify major interests based on frequency, and in topic modeling using the LDA model, we aim to suggest ways to revitalize traditional markets and local festivals based on the various analysis results implied by the derived topics. As a result of keyword frequency analysis for the two cases, the word commonly derived from ‘Yesan Market’ and ‘Yesan Beer Festival’ was ‘Baek Jong-won’, which was an important topic of interest in both cases. And, ‘Yesan Market’ had words related to ‘hygiene’, and ‘Yesan Beer Festival’ had keywords related to ‘drinking’ as a characteristic of the festival. In the topic analysis, 9 ‘Yesan Market’ and 8 ‘Yesan Beer Festival’ were identified. The main conclusions commonly drawn through the contents of the topic are, first, the lack of convenience facilities such as parking and improvement of a clean environment, and second, the maintenance of regional identity and uniqueness. Third, improving the service mindset of business operators, and fourth, revitalizing the local economy by promoting regional linkage projects. Lastly, the need for public relations and marketing strategies was identified. This study is significant in that it objectively analyzed comments containing unspecified opinions of an unspecified number of successful cases through text mining techniques. In the future, it will be useful for research on the revitalization of traditional markets and local festivals and the impact of local festivals on the revitalization of traditional markets.