대학 인공지능 기반 학습지원시스템 구축 및 활용 방안에 대한 요구분석

The Needs on the Introduction and Utilization Strategies of Artificial Intelligence-Based Learning Support System in University

본 연구의 목적은 국내 대학에서 인공지능 기반 학습지원시스템 활용 현황과 도입/활용 시 요구사항에대해 탐색하는 것이다. 이를 위해 대학의 인공지능 기반 학습지원시스템 관련 담당자 9명을 대상으로심층 면담을 실시하였다. 연구 결과, 국내 고등교육기관에서 운영하고 있는 인공지능 기반 학습시스템은 교수-학습 평가 시스템, 데이터를 기반으로 맞춤형 정보를 추천해주는 추천시스템 유형으로 구분할수 있었고, 대학의 요구는 (1) 시스템의 도입 측면에서는 대학에서 구축·운영하려고 하는 시스템의 유형및 도입 방식에 따른 행정적 지원의 필요성, (2) 데이터 수집 및 활용 측면에서는 데이터를 기반으로한 효과성 검증 및 윤리적 이슈, 유관기관 협력의 필요성이 언급되었으며, (3) 시스템의 운영 및 확산측면에서는 시스템의 활용도를 높이기 위한 대학 간 성과공유 및 구성원 인식 개선 및 역량 강화에 대한 요구가 보고되었다. 이러한 결과에 기반하여 본 연구에서는 시스템 도입 방식(상향식, 하향식)에 따른 차별적 전략 수립, 대학의 운영 실태 및 상황에 따른 맞춤형 서비스 운영 등을 제안하였다.

This study aims to explore the current status and needs for the introduction and utilization of artificial intelligence(AI)-based learning support systems in domestic universities. To meet the purpose, interviews were conducted with nine participants responsible for AI-based learning support systems in universities. As the results, AI-based learning support systems in higher education institutions can be categorized into types such as teaching-learning assessment systems and recommendation systems that provide tailored information based on data. The needs revealed based in terms of system introduction, data collection, and system utilization and dissemination. Based on these findings, this study proposes differentiated strategies based on the methods of system implementation (top-down, bottom-up), utilization practices, and tailored service provision according to the circumstances of universities