사회지표를 활용한 다층퍼셉트론 기반 화재발생예측

Prediction of Fire Occurrences Based on Multi-layer Perceptron Using Social Indicators

도시의 사회경제적·인구통계학적 요인이 화재 발생에 미치는 영향을 분석하고 각 요인에 따른 화재 발생을 예측하기 위해, 본 논문에서는 ‘한국의 사회지표’와 화재 발생의 상관관계를 분석하고, 이를 바탕으로 다층퍼셉트론(multilayer perceptron, MLP) 기반 화재 예측 모델을 구축하고자 한다. 이를 위해 2015년부터 2022년까지의 시 군 구별 · ·사회지표와 화재 발생 건수 데이터를 수집하고, 사회지표와 화재 발생의 상관성을 분석하고, 분석결과를 바탕으로15개 요인(Model 1)과 5개 요인(Model 2)을 활용하여 화재를 예측할 수 있는 두 개의 모델을 구축하였다. 구축된 모델의 절대 백분율 오차는 각각 26.37% (Model 1), 30.92% (Model 2)로 나타나, 사회지표를 활용한 다층퍼셉트론 기반화재 예측 모델의 활용 가능성을 확인하였다.

To analyze the impact of urban socioeconomic and demographic factors on fire occurrences and predict fire occurrencesaccording to each factor, this study analyzed the correlation between “Korean social indicators” and fire occurrences. Basedon this, a fire prediction model was built based on multi-layer perceptron (MLP). For this purpose, data on social indicatorsand the number of fires by city, county, and district from 2015 to 2022 were collected, and the correlation between socialindicators and fire occurrences were analyzed. Based on the correlation analysis results, two models were built to predictfires using 15 factors (Model 1) and 5 factors (Model 2). The mean absolute percentage error of the models were 26.37%(Model 1) and 30.92% (Model 2), confirming the usability of the fire prediction model based on the multi-layer perceptronusing social indicators.