창작 주체성 보호를 위한 인공지능 융합 수업의 설계 및 교수 전략

Design and Teaching Strategies for Artificial Intelligence Convergence Education to Protect Creative Autonomy: Focusing on the Middle School Art Class

목적 본 연구는 교수자가 이미지 생성형 인공지능을 활용한 인공지능 융합 수업을 설계하고 실행할 때 활용할 수 있는 교수 전략을 개발하였다. 도출된 수업 설계 및 교수 전략은 이미지 생성형 인공지능을 사용하는 학습자가 창작 주체성을 잃지 않도록 인공지능을 제한적으로 사용할 것을 제안한다. 방법 선행문헌 고찰을 통해 초기 수업 설계 체크리스트 및 교수 전략을 개발하고, 전문가 4인을 대상으로 2차례의 내적 타당화을 진행하였다. 서울 소재 A 중학교 1학년 학생 100명을 대상으로 이미지 생성형 인공지능을 활용한 창작 수업을 실행하고, 인공지능 리터러시 사전⋅사후 검사, 학습자 면담 등을 통해 효과성을 확인하였다. 결과 최종적으로 수업 설계 체크리스트 10개 항목, 교수 전략 51개 항목을 개발하였다. 수업 설계 체크리스트는 ‘사용 환경 확인’, ‘수업 내용 확인’, ‘전문성 확인’의 단계로 구성되었다. 교수 전략은 ‘수업 준비’, ‘이미지 생성형 인공지능 이해하기’, ‘창의적 문제해결법’, ‘수업 마무리’의 단계로 구성되었다. 이미지 생성형 인공지능을 활용한 창작 수업 결과, 학생들의 인공지능 리터러시가 유의미하게 향상되었다. 교수자와 학습자는 수업의 장점으로 인공지능과 교과와의 연계성, 발산적 사고의 확장, 인공지능 원리와 사용법 체험, 협력 및 토론, 저작권과 윤리의식 강화를 꼽았다. 결론 본 연구에서 개발한 인공지능 융합 수업의 설계 및 교수 전략은 국어, 역사, 미술 등 이미지를 창작하는 모든 교과에서 활용할 수 있는 범교과적 지침서이다. 학습자의 창작 주체성을 보호하는 방향으로 인공지능 융합 수업을 설계한다면, 학습자가 창작의 전체 과정을 이해하고 그 본연의 가치를 느낄 수 있고, 단순한 기술 사용을 넘어 자신의 창의적 표현을 강화할 수 있을 것이다.

Objectives This study has developed teaching strategies that instructors can use to design and implement artificial intelligence convergence education utilizing generative artificial intelligence for image creation. The derived lesson designs and teaching strategies suggest a limited use of artificial intelligence to ensure that learners using generative AI do not lose their creative autonomy. Methods Through a review of prior literature, an initial checklist for class design and a teaching strategy were developed. Subsequently, two rounds of internal validation were conducted with four experts. A creative class utilizing image-generating artificial intelligence was then implemented for 100 first-year middle school students in Seoul. The effectiveness of this approach was evaluated through pre- and post-tests of artificial intelligence literacy and interviews with the learners. Results Ultimately, 10 items for the class design checklist and 51 items for the teaching strategy were developed. The class design checklist included steps for ‘checking the usage environment’, ‘evaluating the class content’, and ‘assessing expertise’. The teaching strategy was structured into stages of ‘class preparation’, ‘understanding image-generating artificial intelligence’, ‘creative problem-solving’, and ‘class arrangement’. As a result of implementing these creative classes with image-generating artificial intelligence, there was a significant improvement in the students’ artificial intelligence literacy. Furthermore, both instructors and learners highlighted several benefits of these classes, such as the integration of artificial intelligence with various subjects, the enhancement of divergent thinking, firsthand experience with artificial intelligence principles and applications, opportunities for collaboration and discussion, and a strengthened understanding of copyright and ethical considerations. Conclusions The instructional class design checklist and teaching strategy developed in this study serve as cross-curricular guidelines applicable to various subjects that involve image creation, including Korean language, history, and art. Designing artificial intelligence convergence lessons with a focus on protecting learner’s creative autonomy can enable them to grasp the entire creative process and its inherent value. This approach goes beyond mere technical use, empowering learners to enhance their own creative expressions.