A Study on the Collaboration with Generative AI for Non-designers in the double-diamond Design Process

더블-다이아몬드 디자인 프로세스에서 비디자이너와 생성형 AI의 협력에 관한 연구

디자인 분야가 계속 확장되면서 디자인의 경계는 점점 더 모호해지고 있다. 이러한 현상은 디자인 전문가가 아닌 디자인에 열정있는 다른 이들을 끌어모으며 디자인 분야의 범위를 더욱 넓히고 있다. 이러한 이들을 비디자이너(Non-designers)라고 한다. 비디자이너들은 보편적인 디자인 사고 모델과 방법론을 기반으로 디자인을 시도할 수 있으나 결과물에 대한 효율성과 품질에 대해 아직까지 과제로 남아있다. 그러나 인공지능과 생성 AI(Generative AI, GAI)의 급격한 발전으로 이 집단에게 새로운 기회가 생겼다. 이에 본 연구의 목적은 생성 AI가 학제간 디자인 프로젝트에서 디자인 품질과 효율성 향상에 있어 보조 역할의 가능성을 탐구하는 것으로 질적, 양적 방법론을 결합한 혼합 연구 방법론을 활용하였다. 따라서 먼저 사용자 요구사항을 수집하기 위해 페르소나를 작성했고, 사용자 여정 맵을 만들어 페인 포인트를 도출하였으며, 디자인에 지원 가능한 기존의 인기있는 GAI 도구의 활용성을 분석했다. 그 결과를 바탕으로 GAI 협업 제품 디자인 전략 프레임워크와 비디자이너의 디자인 효율/품질 향상을 위한 GAI 카드 툴킷을 제안하였다. 이후 제시한 GAI 도구에 대해 사용자 테스트를 통해 연구 결과를 검증했다. 본 연구의 결과는 미래에 비디자이너가 디자인을 더 효과적으로 수행할 수 있도록 돕고, 디자이너들에게 GAI를 창의 작업의 중요한 도구로 활용될 수 있기를 기대한다.

As the design field continues to expand, the boundaries of design have become increasingly blurred. The design field appeals to a rising population of individuals who are not design professionals with a strong passion for design. These individuals are commonly known as non-designers. Non-designers could attempt to create designs based on universal design thinking models and methods. However, the efficiency and quality of design remain a challenge for them. With the rapid development of AI and the emergence of Generative Artificial Intelligence(GAI) tools, new opportunities have arisen for this group of people. The purpose of this study is to explore the supplementary role of Generative AI in interdisciplinary design projects, to enhance design quality and efficiency. The study employed a mixed-methods research approach, combining qualitative and quantitative methods. First, we conducted a persona to gather user requirements. Then, we created a user journey map to illustrate the user's pain points. Finally, we analyzed the existing popular GAI tools that can help with design. As a result, we proposed a product design strategic framework for design collaboration with GAI, and a GAI card toolkit that can be used for product design to assist non-designers in enhancing design efficiency and quality in interdisciplinary design projects. To validate the research results, we conducted user testing. The findings of this study will assist non-designers to better accomplish their designs more effectively and encourage more designers to use GAI as an important tool for creative work.