도시의 공간 패턴 분석을 통한 메타버스 기반 근접성 향상 실용화 방안 연구

Spatial Pattern Analysis to Improve Urban Proximity through Metaverse-based Solution

본 연구는 도시의 장소를 통해 실제 보행 환경에서의 근접성 한계를 메타버스 솔루션으로 해결하는 방안을 제시하고자 한다. 첫 번째 단계에서는 대전내 장소들을 중심으로 커뮤니티 분석을 진행하였으며, 문제 지역을 식별하고 정의하였다. 두 번째 단계에서는 메타버스 환경 사용자를 대상으로 한 설문조사를 통해 문제 지역의 근접성 향상 방안을 모색하였다. 연구 결과를 바탕으로 메타버스 기반 근접성 향상을 위한 세 가지 방향성을 도출하였다. 본 연구는 객관적 데이터 분석과 정확한 문제 정의의 중요성을 강조하며, 메타버스 환경에서 솔루션을 개발하고 디자인해야 할 필요성을 확인하였다. 또한, 메타버스 환경에서의 다양한 상호작용을 통한 사용자 경험을 향상시키기 위해서는 지역 특성을 충분히 분석한 후 메타버스 솔루션 개발 및 연구가 수행되어야 할 것으로 보인다.

This study proposes a method for addressing the limitations of physical proximity in real-world walking environments and focusing on Metaverse-based solutions. The first phase of the research entailed a community analysis centered on locations in Daejeon, through which problematic areas were identified and defined. The second phase involved conducting a survey among users of the Metaverse environment to explore methods of enhancing proximity. Based on these findings, the study developed three approaches to improve proximity in a Metaverse-based environment. It emphasizes the importance of objective data analysis and precise problem definition, underscoring the necessity of developing and designing solutions within the Metaverse environment. Moreover, the study suggests that to enhance user experiences in the Metaverse, a thorough analysis of regional characteristics is essential, followed by the development of tailored Metaverse solutions.