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인적자원관리연구 제31권 제1호.jpg
KCI등재 학술저널

OpenAI의 GPT 아키텍처를 활용한 NCS기반 진로교육과정 설계 시스템 개발 연구

Research on the development of an NCS-based career curriculum design system using OpenAI’s GPT architecturee

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이 연구는 OpenAI의 GPT 아키텍처를 활용하여 진로교육에 맞춤형 교육과정 설계 시스템을 개발하는 것을 목적으로 하였다. 현대 교육 환경에서 AI의 통합은 학습자 중심의 교육 방법론 개발에 필수적이며, 이 연구는 그러한 필요성에 응답하고자 하였다. GPT 아키텍처의 언어 처리 및 생성 능력과 국가직무능력표준(NCS) 기반 교육과정의 통합 가능성을 탐색하여 시스템의 바탕을 마련하였으며, 다양한 분야의 전문가 검토를 통해 연구가 진행되었다. 검토에 참여한 전문가들은 컴퓨터공학, 교육공학, 진로교육, 대학 학사지원팀 분야에서 활동하는 박사 및 석사 학위 소지자들로 구성되었으며, 이들의 피드백을 바탕으로 시스템 설계와 개선이 이루어졌다. 연구의 산출물로는 AI 기술과 진로교육의 융합을 통한 교육 분야의 혁신적 접근법이 적용된 시스템 개발을 위한 스토리보드가 제시되었다. GPT 아키텍처를 활용한 이 시스템은 학생들에게 개인화된 진로 교육과정을 제공하는 데 있어 중요한 역할을 할 수 있음을 보여주었다. 이 연구는 교육 기술의 발전과 학습자 중심의 맞춤형 교육 방법론 개발을 시도하는데 의미가 있으며, 미래 교육 기술 발전 방향에 대한 중요한 통찰을 제공한다. 또한, AI 기술을 활용한 교육과정 설계의 가능성을 탐색하고, 교육 현장에서의 AI 적용을 위한 실질적인 기반을 마련하는 데 중점을 두었다. 이러한 접근은 학습자 개별의 요구를 충족시키는 동시에 교육의 효과성을 높이는 방향으로 교육 기술을 발전시킬 수 있는 기회를 제공한다​​.

This study aimed to develop a customized curriculum design system for career education by utilizing OpenAI's GPT architecture. The integration of AI in modern educational environments is essential for the development of learner-centered educational methodologies, and this study aims to respond to this need. The GPT architecture's language processing and generation capabilities and the possibility of integrating the curriculum based on the National Occupational Competency Standards (NCS) were explored to lay the foundation for the system, and the research was conducted through a multi-disciplinary expert review. The experts who participated in the review consisted of doctoral and master's degree holders working in the fields of computer science, educational engineering, career education, and university academic support teams, and their feedback was used to design and improve the system. The outcome of the research was a storyboard for the development of a system with an innovative approach to education through the convergence of AI technology and career education. The system, using GPT architecture, showed that it can play an important role in providing students with personalized career education. This study is meaningful for the advancement of educational technology and the development of learner-centered personalized education methodologies, and provides important insights into the future direction of educational technology development. The study focused on exploring the possibilities of curriculum design using AI technology and laying a practical foundation for the application of AI in education. This approach provides an opportunity to develop educational technology to meet the needs of individual learners while increasing the effectiveness of education.

I. 서론

II. 이론적 배경

III. 연구모형

IV. 연구결과

V. 결론 및 시사점

참고문헌

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