텍스트 마이닝을 통한 교통심리학 연구 동향분석

A Study on the Trend of Traffic Psychology Using Text Mining: Applying Topic Modeling

본 연구는 토픽모델링을 통하여 교통심리학 관련 연구 동향을 분석하여 교통심리학 연구의 성과와 보완할 연구주제 등을 제시하였다. 교통심리학 관련 논문은 총 140편으로 한국심리학회 소속 학회지가 가장 많이 게재되었으며, 특히 해당 학회 소속 ‘문화 및 사회문제’에서 활발한 연구를 진행하였다. 연구주제에 대한 동향을 알아보기 위하여 논문의 국문초록에 대하여 토픽모델링을 실시한 결과 총 10개의 토픽이 생성되었다. 토픽은 음주운전, 심리적 요인, 외상후 스트레스 장애, 고령자, 교통법규위반, 운전자 특성, 교통환경, 운전스트레스, 교통안전시설물 그리고 운전분노로 제시되었다. 연도별 토픽을 살펴본 바, 토픽이 고르게 분포되어 다양한 분야의 연구가 진행되었으며 2005년 고령자, 2009년 운전자 특성에 관한 연구가 가장 많은 것으로 나타났다.연구 결과, 교통심리학 연구는 교통사고를 예방하기 위하여 다양한 연구주제로 30년 간 꾸준히 지속되어 왔음을 알 수 있었다. 마지막으로 자율주행 시대를 맞이하여 인간과 기술의 공존을 위해서 인간다움에 대한 연구의 필요성이 대두됨에 따라, 향후 교통심리학은 기존 연구를 바탕으로 자율주행을 위한 철학, 윤리와 관련된 심리학 접근의 연구가 필요함을 제언하였다.

This study analyzed trends in traffic psychology research through topic modeling, presenting research achievements and suggesting new research topics. A total of 140 papers related to traffic psychology were collected, predominantly published in journals affiliated with The Korean Psychological Journal of Culture and Social Issues. To identify trends in research topics, topic modeling was conducted on the Korean abstracts, yielding 10 topics: ‘Drunk Driving’, ‘Psychological Factors’, ‘PTSD’, ‘Elderly Driver’, ‘Traffic Legal Violation’, ‘Driver Characteristics’, ‘Traffic Environment’, ‘Driving Stress’, ‘Traffic Safety Facilities’, and ‘Road Rage’. These topics revealed a diverse range of research fields, with studies in 2005 focusing on the elderly and in 2009 on driver characteristics. Research in traffic psychology has consistently been conducted over the past 30 years, covering various topics aimed at preventing traffic accidents. With the advent of the autonomous driving era and the emerging need for coexistence between humans and technology, this study underscores the importance of research on humanity. It proposes that future research should build upon existing studies to explore the philosophical and ethical aspects related to psychology in the context of autonomous driving.