데이터 분석역량이 공급사슬 역량과 시장성과에 미치는 영향

인공지능(AI)과 데이터 분석기술로 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 기업들은 경쟁업체와 고객을 분석하여 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터 분석역량 확보를 가속화하고 있다. 국내의 각 기업에서도 빅데이터를 분석하여 새로운 제품과 서비스를 출시하고, 매출 및 수익 증대, 새로운 시장의 진출이 빠르게 이루어지고 있다. 데이터 분석역량을 잘 구축한 기업은 효율적인 의사결정과 민첩한 업무처리로 시장성과가 높아짐을 알 수 있다. 따라서 본 연구에서는 데이터 분석역량이 공급사슬 역량(공급사슬 가시성과 공급사슬 민첩성)에 영향을 미치는지 실증적으로 분석하고, 데이터 분석역량이 기업의 시장성과에 영향을 미칠 때 가시성과 민첩성이 매개변수로서 역할을 수행하는지를 검증하고자 하였다. 이를 위해 ICT 기술을 활용하는 산업 종사자를 대상으로 설문조사를 실시하고 수집된 자료의 통계분석을 통하여 실증분석 하였다. 연구 결과 데이터 분석역량은 공급사슬 가시성 및 공급사슬 민첩성, 그리고 시장성과에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 데이터 분석역량은 공급사슬 가시성 및 민첩성을 매개로 시장성과에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 기반으로 국내의 다양한 산업 분야에서 공급사슬 가시성과 공급사슬 민첩성의 필요성이 강조되고 있는 시점에 데이터 분석역량을 구축하여 활용함으로써 시장성과를 높일 수 있다는 가능성이 있을 것으로 기대해 본다.

This study aims to investigate the Effect of data analytics capability (DAC) on supply chain capability (SCC) and market performance (MP). It also examines whether supply chain visibility (SCV) and supply chain agility (SCA) mediate the relationship between DAC and MP. A survey was conducted on ICT technology users in various industries, and the collected data were analyzed using statistical analysis. The results show that data analytics capability has a significant effect on SCV, SCA, and MP. Additionally, data analytics capability was found to have a significant effect on MP through SCV and SCA as mediating variables. This study contributes to the existing literature by providing empirical evidence of the critical role of data analytics capability in enhancing SCV, SCA, and ultimately, MP. It also highlights the importance of SCV and SCA as key mechanisms through which data analytics capability can lead to improved MP.