그린워싱의 인식 및 이슈에 대한 빅데이터 분석

Big Data Analysis of Greenwashing Awareness and Issues: Focusing on Starbucks

본 연구는 스타벅스의 그린워싱에 대한 인식과 사회적 이슈를 조사하기 위해 텍스트 마이닝을 활용하여 빅데이터 분석을 수행했다. 스타벅스의 그린워싱 관련 키워드는 네이버, 다음, 구글 등의 포털사이트와 빅카인즈의 신문을 통해 수집되었고, 텍스톰을 활용하여 11,522개의 키워드가 도출되었다. 상위 50개의 키워드로 UCINET 6 및 NetDraw로 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 연결정도 중심성 분석결과 ‘리유저블컵’, ‘친환경’, ‘종이빨대’, ‘플라스틱’, ‘사용’, ‘논란’, ‘다회용기’, ‘마케팅’ 등의 순으로 중심도가 높았다. 둘째, 위세 중심성은 ‘리유저블컵’, ‘친환경’, ‘종이빨대’, ‘플라스틱’, ‘사용’, ‘논란’, ‘다회용기’, ‘행사’, ‘환경’ 등의 순으로 영향력이 컸다. 본 연구에서 CONCOR 분석을 통한 군집화의 결과를 확인해 보면, ‘브랜드 이미지’, ‘위장환경주의 논란’, ‘친환경 정책’, ‘리유저블컵 평가’ 등으로 4개 그룹으로 분류되었다. 본 연구에서 스타벅스의 그린워싱에 대한 인식과 이슈를 확인하였고, 향후 기업들이 친환경 경영에 대한 기초자료를 참고하여 지속 가능한 성장을 위한 효과적인 마케팅 전략을 구축하는 데에 가이드라인으로 제공될 수 있을 것으로 기대된다.

This study conducted big data analysis using text mining to investigate Starbucks’ perception of greenwashing and social issues. Starbucks’ greenwashing-related keywords were collected through portal sites such as Naver, Daum, Google, and Big Kines’ newspapers, and 11,522 keywords were derived using Textom. The results of analyzing UCINET 6 and NetDraw as the top 50 keywords are as follows. First, as a result of the degree centrality analysis, the centrality was high in the order of ‘reusable cup’, ‘eco-friendly’, ‘paper straw’, ‘plastic’, ‘use’, ‘controversy’, ‘reusable container’, and ‘marketing’. Second, the eigenvector was influential in the order of ‘reusable cup’, ‘eco-friendly’, ‘paper straw’, ‘plastic’, ‘use’, ‘controversy’, ‘multiple containers’, ‘event’, and ‘environment’. In this study, the results of clustering through CONCOR analysis were classified into four groups: ‘brand image’, ‘disguised environmentalism controversy’, ‘eco-friendly policy’, and ‘reusable cup evaluation’. In this study, Starbucks’ perception of greenwashing and issues were identified, and it is expected that it will be provided as a guideline for companies to build effective marketing strategies for sustainable growth by referring to basic data on eco-friendly management in the future.