2022 개정 고등학교 공학 선택과목에 대한 기술교사 교육요구도 분석과 지원 방안

Analysis of Technology Teacher’s Educational Needs and a Support Plan for High school Engineering Elective Subjects in the 2022 Revised Curriculum: Focused on the 1st Grade of Regular Teacher Qualification Training

연구목적 본 연구는 2022 개정 기술 교육과정 가운데 고등학교 공학 분야 선택과목의 교육과정에 대한 기술교사의 교육요구도를 분석하여 기술교사의 전문성 향상을 위한 구체적인 요구를 도출하는 데 목적이 있다. 연구방법 연구의 목적을 달성하기 위하여 2022 개정 교육과정 및 교육요구도 분석 관련 문헌을 고찰하였다. 설문지는 문헌 고찰을 바탕으로 연구진이 개발하였으며, 전문가 3인의 검토를 통해 수정·보완하였다. 본 연구의 설문 대상은 2023년도 기술교사 1급 정교사 자격연수 대상자로 한정하였다. 설문 조사 도구는 과목별 성취기준을 중심으로 기술 교사가 생각하는 중요도와 수행 가능도를 5점 리커트 척도로 응답하도록 하였다. 교육요구도는 중요도와 수행 가능도의 점수 차이로 정의하였다. 요구도 분석에 따른 지원 방안의 우선순위를 결정은 IPA 매트릭스를 활용하였다. 연구결과 본 연구를 통해 얻어진 결과는 다음과 같다. 첫째, 로봇과 공학 세계에 대한 교육요구도가 가장 높게 나타났다. 둘째, 지식 재산 일반 과목의 경우 지식재산권 관련 전문적인 내용의 교육요구가 높게 나타났다. 셋째, 창의 공학 설계 과목의 경우 공학 분야 연구 개발 프로젝트 관련 능력 함양 요구가 높게 나타났다. 결론 본 연구를 통해 로봇과 공학 세계 과목의 경우 전반적인 학습 지원이 필요하고, 지식 재산 일반 과목의 경우에는 지식재산권의 권리화 부분에 대한 집중 연수가, 창의 공학 설계 과목의 경우 프로젝트 기반의 제품 개발 및 시제품 제작 등에 대한 연수가 이루어져야 한다. 이상의 연구 결과를 바탕으로 2022 개정 교육과정에서 신설된 공학 분야 선택 과목에 대한 교수·학습이 성공적으로 운영될 수 있길 기대한다

Purpose: The purpose of this study was to analyze the level of technology teachers’ education needs for elective high school engineering subjects in the 2022 revised technology curriculum and derive specific demands for improving the expertise of technology teachers. Methods: In order to achieve the purpose of the study, literature related to the 2022 revised curriculum and education needs analysis was reviewed. A questionnaire was developed by the research team basedon the literature review and was revised and supplemented through a review by experts. The survey subjects of this study were limited to those eligible for the 2023 level 1 technology teacher qualification training. The survey tool asked technology teachers to respond to a 5-point Likert scale regarding the importance and feasibility of performance based on achievement standards for each subject. Educational needs were defined as the difference between the importance and performance scores. The IPA matrix method was used to determine the priority of support measures based on needs analysis. Results: The results obtained through this study are as follows. First, the demand for education in the world of robotics and engineering was the highest. Second, in the case of general intellectual property subjects, there was a high demand for education in specialized content area related to intellectual property rights. Third. In the case of the creative engineering design subject, there was a high demand for developing skills related to research and development projects in the engineering field. Conclusion: Through this study, it was determined that overall learning support is required for roboticsand the world of engineering, along with intensive training in intellectual property rights in the general intellectual property course, and project-based product development and prototyping in the creative engineering design course.0