여주도자기 제품디자인을 위한 이미지 생성 AI 활용성 평가

Evaluation of image generation AI usability for Yeoju Ceramics product design: Focusing on the use of DALL·E by workers in the Yeoju ceramics industry

본 연구는 여주도자산업의 실태와 여주도자산업 종사자 인식에 관한 선행 연구에서 나타난 여주도자산업 종사자의 디자인 연구와 신제품 개발의 한계점을 극복하고 지원할 수 있는 도구로서 이미지 생성 AI 활용성을 살펴보았다. 도자기 디자인과 AI 활용성과 관련하여 도자기 제품의 디자인 속성 및 도자기 제품개발과 AI 활용성, 도자기 디자인 요소와 형식화, 이미지 생성 AI 선택과 조건에 관한 탐색적 연구를 하였으며, 여주도자산업 종사자를 대상으로 이미지 생성 AI인 DALL-E 사용법을 제시하고 실질적인 신제품 개발에 활용하여 체험한 바, AI 활용성 효과를 심층 면접을 통해서 살펴보았다. 연구 결과, 도자기 제작자는 이미지 생성 AI를 활용함으로써 수많은 디자인 조합의 제품 이미지를 미리 확인하고, 필요한 경우 디자인을 신속하게 수정함으로써 시간과 비용을 절약할 수 있으며, 또한 AI가 생성한 제품 이미지에 대한 고객의 피드백을 신속하게 수집하고 디자인에 반영함으로써 고객의 요구에 충족할 수 있는 제품을 개발할 수 있다는 점에서 이미지 생성 AI의 활용성 효과를 기대할 수 있다.

This study examined the usability of image-generating AI as a tool that can overcome and support the limitations of design research and new product development by Yeoju ceramics industry workers as shown in previous studies on the actual status of the Yeoju ceramics industry and the perception of workers in the Yeoju ceramics industry. In relation to ceramic design and AI usability, an exploratory study was conducted on the design properties of ceramic products, ceramic product development and AI usability, ceramic design elements and formatting, and image creation AI selection and conditions. Image generation targeting workers in the Yeoju ceramics industry were conducted. We presented how to use DALL-E, a generative AI, and experienced it by using it to develop a practical new product, and examined the effectiveness of AI usability through in-depth interviews. As a result of the study, by utilizing image generation AI, pottery makers can save time and money by checking product images of numerous design combinations in advance and quickly modifying the designs if necessary. Additionally, by using AI-generated product images, pottery makers can save time and money. The usability effect of image creation AI can be expected in that it is possible to develop products that meet customer needs by quickly collecting feedback and reflecting it in the design.